Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

06.12.2018 | Special Issue Paper

Driving behaviour recognition from still images by using multi-stream fusion CNN

Zeitschrift:
Machine Vision and Applications
Autoren:
Yaocong Hu, Mingqi Lu, Xiaobo Lu
Wichtige Hinweise
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61871123), Key Research and Development Program in Jiangsu Province (No. BE2016739) and a Project Funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Abnormal driving behaviour is a leading cause of serious traffic accidents threatening human life and public property globally. In this paper, we investigate the use of a deep learning approach to automatically recognize driving behaviour (such as normal driving, driving with hands off the wheel, calling, playing mobile phone, smoking and talking with passengers) in a single image. The task of driving behaviour recognition can be regarded as a multi-class classification problem, and we resolve this problem from two aspects in our study: (1) Employ multi-stream CNN to extract multi-scale features by filtering images with receptive fields of different kernel sizes and (2) investigate different fusion strategies to combine the multi-scale information and generate the final decision for driving behaviour recognition. The effectiveness of our proposed method is validated by extensive experiments carried out on our self-created simulated driving behaviour dataset, as well as a real driving behaviour dataset, and the experiment results demonstrate that the proposed multi-stream CNN-based method achieves the significant performance improvements compared to the state of the art.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit dem Wirtschafts-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 45.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Technik-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 40.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Best Practices für die Mitarbeiter-Partizipation in der Produktentwicklung

Unternehmen haben das Innovationspotenzial der eigenen Mitarbeiter auch außerhalb der F&E-Abteilung erkannt. Viele Initiativen zur Partizipation scheitern in der Praxis jedoch häufig. Lesen Sie hier  - basierend auf einer qualitativ-explorativen Expertenstudie - mehr über die wesentlichen Problemfelder der mitarbeiterzentrierten Produktentwicklung und profitieren Sie von konkreten Handlungsempfehlungen aus der Praxis.
Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise