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Driving Velocity Tracking Error Analysis of Different Broadcast Methods Under Green Light Optimal Speed Advisory System

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel "Driving Velocity Tracking Error Analysis of Different Broadcast Methods Under Green Light Optimal Speed Advisory System" untersucht die entscheidenden Faktoren, die den Energieverbrauch von Fahrzeugen beeinflussen, wobei der Schwerpunkt auf der Rolle des Fahrers im städtischen Umfeld liegt. Das Green Light Optimal Speed Advisory (GLOSA) -System wird eingeführt, um Beschleunigung und Bremsen zu minimieren und so die Kraftstoffeffizienz zu verbessern. Der Autor hebt die mangelnde Forschung über die Übertragungsmethoden von GLOSA und ihre Auswirkungen auf das Verhalten der Fahrer hervor. Die Studie vergleicht drei verschiedene Anzeigemodi für das Armaturenbrett und bewertet deren Effektivität bei der Verringerung von Fehlern bei der Geschwindigkeitsverfolgung. Insbesondere wurden Spracheingaben einbezogen, um die Reaktion der Fahrer zu verbessern und Fehler zu verringern. Das Kapitel schließt mit praktischen Empfehlungen zur Optimierung des GLOSA-Systems, einschließlich der Reduzierung des empfohlenen Geschwindigkeitswertes und fortschreitender Sprachaufforderungen, um die Reaktionsverzögerungen des Fahrers zu berücksichtigen. Die Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der realen Anwendung von GLOSA-Systemen und zur Steigerung der Fahreffizienz insgesamt.

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Titel
Driving Velocity Tracking Error Analysis of Different Broadcast Methods Under Green Light Optimal Speed Advisory System
Verfasst von
Shanshan Guo
Tao Zhang
Yongsheng Liu
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-5429-9_62
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    Bildnachweise
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