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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Durch Einsatz Künstlicher Intelligenz Potenziale für Geschäftsprozesse von Finanzdienstleistern erschließen

Ein praxisorientierter Ansatz

verfasst von : Andreas Merbecks

Erschienen in: Banking & Innovation 2020/2021

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit einem pragmatischen Ansatz zum Einsatz künstlicher Intelligenz für Geschäftsprozesse von Finanzdienstleistern in vier Thesen. These 1: Als Ausgangsbasis für den Einsatz von KI ist es hilfreich, die Erscheinungsformen und Prozesse in einem ausreichend granularen Detailgrad zu beschreiben. These 2: Die Anzahl möglicher „Use Cases“ ist überwältigend. These 3: Eine standardisierte Bewertung und Positionierung der möglichen Anwendungsfälle in einer Heatmap erlauben die notwendige Priorisierung. These 4: Eine iterative Vorgehensweise, eingebettet in ein Ökosystem, ist ratsam, um das Potenzial von KI in Geschäftsprozessen zu erschließen.

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Fußnoten
1
„Personenbezogene Daten“ gilt als europäisches Pendant zu PII (Personally Identifiable Information); allerdings entspricht der Ausdruck nicht ganz der in den USA gängigen PII-Definition.
 
Literatur
Ertel, W. (2016). Grundkurs Künstliche Intelligenz – Eine praxisorientierte Einführung (4. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.CrossRef
Kreutzer, R. T., & Sirrenberg, M. (2019). Künstliche Intelligenz verstehen – Grundlagen – Use Cases – unternehmenseigene KI-Journey. Wiesbaden: Springer Gabler.CrossRef
Russell, S., & Norvig, P. (2012). Künstliche Intelligenz – Ein moderner Ansatz (3., akt. Aufl.). München: Pearson.
Metadaten
Titel
Durch Einsatz Künstlicher Intelligenz Potenziale für Geschäftsprozesse von Finanzdienstleistern erschließen
verfasst von
Andreas Merbecks
Copyright-Jahr
2021
Buch
Banking & Innovation 2020/2021

Print ISBN: 978-3-658-32426-1

Electronic ISBN: 978-3-658-32427-8

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32427-8_1