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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

DV-Hop Node Localization Algorithm Based on Improved Particle Swarm Optimization

verfasst von : Fei Zhou, Shu Chen

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In order to further improve the positioning precision of the DV-Hop node localization algorithm in wireless sensor network (WSN), this paper proposes a modified particle swarm algorithm (MPSO) to optimize the result. The algorithm is based on particle swarm optimization algorithm, meanwhile overcomes the disadvantage of the PSO easily falling in local optimum. To adaptively balance local search capability and global search capability, MPSO updates each particle’s inertia weight and acceleration coefficients self-adaptive, and sorts the particles. The simulation results show that the average localization error is lower than the standard DV-Hop algorithm and the DV-Hop algorithm based on PSO algorithm (PDV-Hop).

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Metadaten
Titel
DV-Hop Node Localization Algorithm Based on Improved Particle Swarm Optimization
verfasst von
Fei Zhou
Shu Chen
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-10-3228-8

Electronic ISBN: 978-981-10-3229-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3229-5_57

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    Bildnachweise