Zum Inhalt
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Business & Information Systems Engineering
Erschienen in:

31.07.2023 | Research Paper

Dynamic Circular Network-Based Federated Dual-View Learning for Multivariate Time Series Anomaly Detection

verfasst von: Weishan Zhang, Yuqian Wang, Leiming Chen, Yong Yuan, Xingjie Zeng, Liang Xu, Hongwei Zhao

Erschienen in: Business & Information Systems Engineering | Ausgabe 1/2024

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Der Artikel stellt eine bahnbrechende Methode zur Erkennung von Anomalien in multivariaten Zeitreihendaten vor, die Dynamische Circular Networks (DCN) mit Federated Dual-View Learning (FDVL) kombiniert. Die DCN-Architektur extrahiert effizient sowohl zeitliche als auch räumliche Merkmale und adressiert die Herausforderungen, die sich aus unterschiedlichen verschiebbaren Fensterlängen ergeben. Das FDVL-Rahmenwerk verbessert die Leistung des Modells durch die Integration von Modellen mit positiver und negativer Sicht, was eine genauere Erkennung von Anomalien ermöglicht. Die vorgeschlagene Methode übertrifft Basismodelle in verschiedenen Datensätzen und demonstriert ihre Wirksamkeit und Robustheit in realen Anwendungen. Der Artikel hebt auch die Allgemeingültigkeit und Flexibilität des Ansatzes hervor und macht ihn zu einer vielversprechenden Lösung für Big-Data-Dienste bei der Erkennung von Anomalien.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

Vorheriger Artikel Financing Decisions and the Role of CSR in Donation-Based Crowdfunding
Nächster Artikel A Study on the Usage of the BPMN Notation for Designing Process Collaboration, Choreography, and Conversation Models

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Fußnoten
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Literatur
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Metadaten
Titel
Dynamic Circular Network-Based Federated Dual-View Learning for Multivariate Time Series Anomaly Detection
verfasst von
Weishan Zhang
Yuqian Wang
Leiming Chen
Yong Yuan
Xingjie Zeng
Liang Xu
Hongwei Zhao
Publikationsdatum
31.07.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Business & Information Systems Engineering / Ausgabe 1/2024
Print ISSN: 2363-7005
Elektronische ISSN: 1867-0202
DOI
https://doi.org/10.1007/s12599-023-00825-8

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2024

Model-to-Model Transformation

  • Research Paper

Business Process Performance

  • Research Paper

Challenges and Outcomes Using Big Data as a Service

  • Editorial

Financing Decisions and the Role of CSR in Donation-Based Crowdfunding

  • Research Paper

Generative AI

  • Open Access
  • Catchword

A Study on the Usage of the BPMN Notation for Designing Process Collaboration, Choreography, and Conversation Models

  • Research Paper

Premium Partner

    Bildnachweise