Dynamic Event-Triggered Passive Synchronization for Mode-Dependent Persistent Dwell-Time Switched Neural Networks Subject to DoS Attacks

Der Artikel vertieft die kritische Frage der Synchronisierung in neuronalen Netzwerken und konzentriert sich dabei auf modeabhängige Regeln zur persistenten Zeitumstellung und die Auswirkungen von Denial-of-Service (DoS) -Angriffen. Es führt einen dynamischen ereignisauslösenden Mechanismus ein, um die Effizienz der Netzwerkübertragung zu verbessern, und stellt einen neuartigen Ansatz zur Gewährleistung der Systemstabilität und -sicherheit bei bösartigen Netzwerkangriffen dar. Der Einsatz der Aktivierungsfunktionsaufteilungsmethode verringert den Konservatismus weiter, wodurch die Ergebnisse praktikabler und anwendbarer werden. Der Aufsatz schließt mit einem numerischen Beispiel und einem Bildverschlüsselungsalgorithmus, um die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methoden zu demonstrieren und die Bedeutung dieser Arbeit für die Weiterentwicklung des Bereichs der Synchronisierung und Steuerung neuronaler Netzwerke hervorzuheben.