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Dynamic Term-Modal Logic for Epistemic Social Network Dynamics

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

Logics for social networks have been studied in recent literature. This paper presents a framework based on dynamic term-modal logic (\(\mathsf {DTML}\)), a quantified variant of dynamic epistemic logic (\(\mathsf {DEL}\)). In contrast with \(\mathsf {DEL}\) where it is commonly known to whom agent names refer, \(\mathsf {DTML}\) can represent dynamics with uncertainty about agent identity. We exemplify dynamics where such uncertainty and de re/de dicto distinctions are key to social network epistemics. Technically, we show that \(\mathsf {DTML}\) semantics can represent a popular class of hybrid logic epistemic social network models. We also show that \(\mathsf {DTML}\) can encode previously discussed dynamics for which finding a complete logic was left open. As complete reduction axioms systems exist for \(\mathsf {DTML}\), this yields a complete system for the dynamics in question.

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Titel
Dynamic Term-Modal Logic for Epistemic Social Network Dynamics
Verfasst von
Andrés Occhipinti Liberman
Rasmus K. Rendsvig
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-60292-8_13
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    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Kumavision/© Kumavision, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, WSW Software GmbH/© WSW Software GmbH, tts GmbH/© tts GmbH, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG