Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.08.2014 | Special Issue Paper | Ausgabe 3-4/2014

Computer Science - Research and Development 3-4/2014

E-AMOM: an energy-aware modeling and optimization methodology for scientific applications

Zeitschrift:
Computer Science - Research and Development > Ausgabe 3-4/2014
Autoren:
Charles Lively, Valerie Taylor, Xingfu Wu, Hung-Ching Chang, Chun-Yi Su, Kirk Cameron, Shirley Moore, Dan Terpstra

Abstract

In this paper, we present the Energy-Aware Modeling and Optimization Methodology (E-AMOM) framework, which develops models of runtime and power consumption based upon performance counters and uses these models to identify energy-based optimizations for scientific applications. E-AMOM utilizes predictive models to employ run-time Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) and Dynamic Concurrency Throttling (DCT) to reduce power consumption of the scientific applications, and uses cache optimizations to further reduce runtime and energy consumption of the applications. The models and optimization are done at the level of the kernels that comprise the application. Our models resulted in an average error rate of at most 6.79 % for Hybrid MPI/OpenMP and MPI implementations of six scientific applications. With respect to optimizations, we were able to reduce the energy consumption by up to 21 %, with a reduction in runtime by up to 14.15 %, and a reduction in power consumption by up to 12.50 %.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Computer Science - Research and Development

Computer Science – Research and Development (CSRD), formerly Informatik – Forschung und Entwicklung (IFE), is a quarterly international journal that publishes high-quality research and survey papers from the Software Engineering & Systems area.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit dem Wirtschafts-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 45.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 3-4/2014

Computer Science - Research and Development 3-4/2014Zur Ausgabe

Premium Partner

Neuer Inhalt

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Product Lifecycle Management im Konzernumfeld – Herausforderungen, Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen

Für produzierende Unternehmen hat sich Product Lifecycle Management in den letzten Jahrzehnten in wachsendem Maße zu einem strategisch wichtigen Ansatz entwickelt. Forciert durch steigende Effektivitäts- und Effizienzanforderungen stellen viele Unternehmen ihre Product Lifecycle Management-Prozesse und -Informationssysteme auf den Prüfstand. Der vorliegende Beitrag beschreibt entlang eines etablierten Analyseframeworks Herausforderungen und Lösungsansätze im Product Lifecycle Management im Konzernumfeld.
Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise