Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
An Interactive Smart Mirror Using Internet of Things and Machine Learning Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

E-FFTF: An Extended Framework for Flexible Fault Tolerance in Cloud

verfasst von : Moin Hasan, Major Singh Goraya, Tanya Garg

Erschienen in: IoT and Analytics for Sensor Networks

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Fault tolerance provisioning is extremely important in cloud. Literature suggests that the existing frameworks are service provider centric. Being a pay-per-use model, fault tolerance in the cloud should be flexible with respect to the users’ requirement. Our previously proposed framework FFTF (Flexible Fault Tolerance Framework) is further extended to E-FFTF in the present paper to provide user transparency in the selection of service category based on the task completion deadline and slack time. E-FFTF successfully establishes task execution price savings through flexible fault tolerance. E-FFTF is proved to be beneficial for both the cloud service providers and service users as per the obtained experimental results.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel CNN-Based Mobile Device Detection Using Still Images
Nächstes Kapitel Human Abnormal Activity Pattern Analysis in Diverse Background Surveillance Videos Using SVM and ResNet50 Model
Fußnoten
Literatur
1.
Fagg, G., Dongarra, J. (2000). FT-MPI: Fault tolerant MPI, supporting dynamic applications in a dynamic world. In Proceedings of the Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface. pp. 1–8
2.
Abid, A., Khemakhem, M. T., Marzouk, S., Jemaa, M. B., Monteil, T., & Drira, K. (2014). Toward antifragile cloud computing infrastructures. Procedia Comput. Sci., 32, 850–855.CrossRef
3.
Yadav, N., & Goraya, M. S. (2018). Two-way ranking based service mapping in cloud environment. Future Generation Computer Systems, 81, 53–66.CrossRef
4.
Hasan, M., & Goraya, M. S. (2019). Flexible fault tolerance in cloud through replicated cooperative resource group. Computer Communications, 145, 176–192.CrossRef
5.
Goraya, M. S., & Kaur, L. (2013). Fault tolerance task execution through cooperative computing in grid. Parallel Process. Lett., 23, 1–20.MathSciNetCrossRef
6.
Malik, S., Huet, F., 2011. Adaptive fault tolerance in real time cloud computing. In Proceedings of the IEEE World Congress on Services. pp. 280–287.
7.
Varasteh, A., Tashtarian, F., Goudarzi, M. (2017). On reliability-aware server consolidation in cloud datacenters. In Proceedings of the 16th International Symposium on Parallel and Distributed Computing. pp. 95–101.
8.
Birke, R., Giurgiu, I., Chen, L.Y., Wiesmann, D., Engbersen, T. (2014) Failure analysis of virtual and physical machines: Patterns, causes and characteristics. In Proceedings of the Int. Conf. Dependable Syst. Networks. pp. 1–12.
9.
10.
Hartigan, A., Wong, M.A. (1979). A K-Means clustering algorithm. J. R. Stat. Soc.
11.
Sun, G., Liao, D., Zhao, D., Xu, Z., & Yu, H. (2018). Live migration for multiple correlated virtual machines in cloud-based data centers. IEEE Transactions on Services Computing, 11, 279–291.CrossRef
12.
Calheiros, R. N., Ranjan, R., Beloglazov, A., De Rose, C. A. F., & Buyya, R. (2011). CloudSim: A toolkit for modeling and simulation of cloud computing environments and evaluation of resource provisioning algorithms. Softw. - Pract. Exp., 41, 23–50.CrossRef
13.
Schroeder, B., & Gibson, G. A. (2010). A large-scale study of failures in high-performance computing systems. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput., 7, 337–350.CrossRef
14.
Hermenier, F., Lorca, X., Menaud, J., Muller, G., Lawall, J. (2009). Entropy: a consolidation manager for clusters. In Proceedings of the 5th International Conference on Virtual Execution Environments. pp. 41–50.
15.
Wang, J., Bao, W., Zhu, X., Yang, T., & Xiang, Y. (2015). FESTAL: Fault-tolerant elastic scheduling algorithm for real-time tasks in virtualized cloud. IEEE Transactions on Computers, 64, 2545–2558.MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
E-FFTF: An Extended Framework for Flexible Fault Tolerance in Cloud
verfasst von
Moin Hasan
Major Singh Goraya
Tanya Garg
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Singapore
Buch
IoT and Analytics for Sensor Networks

Print ISBN: 978-981-16-2918-1

Electronic ISBN: 978-981-16-2919-8

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-2919-8_4

Neuer Inhalt

    Bildnachweise