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Erschienen in:
Optimal “Anti-Bayesian” Parametric Pattern Classification Using Order Statistics Criteria Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Early Visual Processing for Pattern Recognition in Natural Environments

verfasst von : Rosana Matuk Herrera

Erschienen in: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this article, the performance of hierarchical architectures for computer vision of biological inspiration is analyzed. In particular, the role of the lateral geniculate nucleus (LGN) for the robustness in the recognition of ring shaped patterns under gradual changes in illumination was analyzed. Changes in illumination are common in everyday environments and thus, it is a crucial factor to be considered for the recognition of objects in everyday environments.

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Metadaten
Titel
Early Visual Processing for Pattern Recognition in Natural Environments
verfasst von
Rosana Matuk Herrera
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Print ISBN: 978-3-642-33274-6

Electronic ISBN: 978-3-642-33275-3

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33275-3_67