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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Ecological Informatics: An Introduction

verfasst von : Friedrich Recknagel, William K. Michener

Erschienen in: Ecological Informatics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Ecological Informatics is an emerging discipline that takes into account the data-intensive nature of ecology, the valuable information content of ecological data, and the need to communicate results and inform decisions, including those related to research, conservation and resource management (Recknagel 2017). At its core, ecological informatics combines developments in information technology and ecological theory with applications that facilitate ecological research and the dissemination of results to scientists and the public. Its conceptual framework links ecological entities (genomes, organisms, populations, communities, ecosystems, landscapes) with data management, analysis and synthesis, and communicating and informing decisions by following the course of a loop (Fig. 1.1).

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Literatur
Arhonditsis G, Recknagel F, Joehnk K (2017a) Process-based modeling of nutrient cycles and food-web dynamics, Chapter 10. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Arhonditsis G, Kim D-Y, Kelly N, Neumann A, Javed A (2017b) Uncertainty analysis by Bayesian inference, Chapter 11. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Budden AE, Michener WK (2017) Communicating and disseminating research findings, Chapter 14. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Cook RB, Wei Y, Hook LA, Vannan SKS, McNelis JJ (2017) Preserve: protecting data for long-term use, Chapter 6. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Hanson PC, Weathers KC, Dugan HA, Gries C (2017) The global lake ecological observatory network, Chapter 19. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Hong D-G, Jeong K-S, Kim D-K, Joo G-J (2017) Long-term ecological research in the Nakdong River: application of ecological informatics to harmful algal blooms, Chapter 20. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Maberly SC, Ciar D, Elliott JA, Jones ID, Reynolds CS, Thackeray SJ, Winfield IJ (2017) Long-term ecological research in the English Lake District: from ecological informatics to the generation of ecological knowledge, Chapter 21. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Michener WK (2017a) Project data management planning, Chapter 2. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Michener WK (2017b) Quality assurance and quality control (QA/QC), Chapter 4. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Michener WK (2017c) Creating and managing metadata, Chapter 5. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Michener WK (2017d) Data discovery, Chapter 7. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Mihuc TB, Recknagel F (2017) Lessons from bioinvasion of Lake Champlain, U.S.A., Chapter 18. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Park Y-S, Chon T-S, Bae M-J, Kim D-H, Lek S (2017) Multivariate data analysis by means of self-organizing maps, Chapter 12. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Parr CS, Thessen AE (2017) Biodiversity informatics, Chapter 17. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Porter JH (2017) Scientific databases for environmental research, Chapter 3. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Recknagel F, Kocev D, Cao H, Branco CC, Minoti R, Dzeroski S (2017a) Inferential modelling of population dynamics, Chapter 9. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Recknagel F, Orr P, Swanepoel A, Joehnk K, Anstee J (2017b) Operational forecasting in ecology by inferential models and remote sensing, Chapter 15. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Recknagel F, Arhonditsis G, Kim D-K, Nguyen HH (2017c) Strategic forecasting in ecology by inferential and process-based models, Chapter 16. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Rocchini D, Garzon-Lopez CX, Barbosa AM, Delucchi L, Olandi JE, Marcantonio M, Bastin L, Wegmann M (2017) GIS-based data synthesis and visualization, Chapter 13. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Schildhauer M (2017) Data integration: principles and practice, Chapter 8. In: Recknagel F, Michener W (eds) Ecological informatics. Data management and knowledge discovery. Springer, Heidelberg
Metadaten
Titel
Ecological Informatics: An Introduction
verfasst von
Friedrich Recknagel
William K. Michener
Copyright-Jahr
2018
Buch
Ecological Informatics

Print ISBN: 978-3-319-59926-7

Electronic ISBN: 978-3-319-59928-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59928-1_1