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01.08.2014 | Original Paper | Ausgabe 1/2014

The Annals of Regional Science 1/2014

Economic growth in Italian NUTS 3 provinces

Zeitschrift:
The Annals of Regional Science > Ausgabe 1/2014
Autoren:
Domenica Panzera, Paolo Postiglione

Abstract

This paper analyzes the conditional \(\beta \)-convergence hypothesis for NUTS 3 Italian provinces. A methodology for the simultaneous treatment of spatial dependence and spatial heterogeneity is developed. Spatial dependence is introduced in the economic model by assuming a spatial Durbin model specification. The absence of data experienced by some economic variables at the NUTS 3 level is addressed through a modified version of the Bayesian interpolation method introduced by Palma and Benedetti (J Geogr Syst 5:199–220, 1998). Spatial heterogeneity is taken into account by identifying convergence clubs. For this purpose, we use the modified simulated annealing algorithm introduced by Postiglione et al. (Comput Econ 42:151–174, 2013). The methodology is compared with the heteroscedastic approach proposed by Kelejian and Prucha (J Econom 157:53–67, 2010).

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