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Editor’s note: Special issue on Fairness-driven User Behavior Modelling and Analysis for Online Recommendation

  • 23.08.2023
Erschienen in:
Erschienen in
World Wide Web | Ausgabe 5/2023

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Auszug

Diese Sonderausgabe zum Thema "Fairness-driven User Behavior Modelling and Analysis for Online Recommendation" präsentiert eine Sammlung von sieben sorgfältig überprüften Aufsätzen, die die Grenzen der Fairness in Empfehlungssystemen verschieben. Die Artikel vertiefen die komplizierten Beziehungen zwischen Nutzerverhalten, algorithmischer Fairness und den ethischen Implikationen von Online-Empfehlungen. Dieses Heft, das innovative Methoden und Anwendungen aus der realen Welt hervorhebt, ist ein Pflichtlektüre für jeden, der den aktuellen Stand der Technik in fairen und gerechten Empfehlungsalgorithmen verstehen und fördern möchte.
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Titel
Editor’s note: Special issue on Fairness-driven User Behavior Modelling and Analysis for Online Recommendation
Publikationsdatum
23.08.2023
Verlag
Springer US
Erschienen in
World Wide Web / Ausgabe 5/2023
Print ISSN: 1386-145X
Elektronische ISSN: 1573-1413
DOI
https://doi.org/10.1007/s11280-023-01203-w

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