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Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification 1/2015

01.03.2015 | Editorial

Editorial for Special Issue on Symbolic Data Analysis

Preface by the guest editors

Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification | Ausgabe 1/2015

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Excerpt

This Special Issue of the journal ADAC is devoted to the domain of Symbolic Data Analysis (SDA) and presents recent work at both theoretical and applied levels. SDA is concerned with representing and analyzing data presenting intrinsic variability. When the data set under analysis is not composed of single elements, but of groups gathered on the basis of some given criteria or abstract concepts, then data generally do not present one single value for each variable as in classical Statistics and Data Mining. Instead, and in order to take account of the inherent intra-group variability, new variable types are introduced whose realizations are not single real values or categories, but sets, intervals, or, more generally, distributions over a given domain. …

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Metadaten
Titel
Editorial for Special Issue on Symbolic Data Analysis
Preface by the guest editors
Publikationsdatum
01.03.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Advances in Data Analysis and Classification / Ausgabe 1/2015
Print ISSN: 1862-5347
Elektronische ISSN: 1862-5355
DOI
https://doi.org/10.1007/s11634-015-0202-1

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