Editorial: Machine Learning and Intelligent Communications (MLICOM 2018)

Der Leitartikel untersucht das rasante Wachstum des mobilen Datenverkehrs und die Notwendigkeit intelligenter Optimierungs- und Kommunikationstechnologien in 5G-Netzen und darüber hinaus. Es betont die Rolle des maschinellen Lernens bei der Verbesserung der Dienstleistungsqualität und der Ressourcennutzung. Der Artikel behandelt auch neue Kommunikationstechnologien wie Multiple Access Techniken, Millimeterwellen-Kommunikation und Vollduplex-Kommunikation. Es werden sechs ausgewählte Aufsätze vorgestellt, die innovative Lösungen in Bereichen wie Datenspeicheralgorithmen, Data Mining für die Videocodierung, ratenlose codierte Übertragung, Rechenverlagerung und tiefe lernbasierte Ressourcenallokation präsentieren. Diese Arbeiten zeigen gemeinsam die Fortschritte und das Potenzial des maschinellen Lernens in der intelligenten Kommunikation für zukünftige drahtlose Netzwerke auf.