Editorial: The New Era of Computer Network by using Machine Learning

Der Leitartikel untersucht das transformative Potenzial des maschinellen Lernens in Computernetzwerken und baut auf Fortschritten wie Software Defined Network (SDN) und Network Function Virtualization (NFV) auf. Er diskutiert die Herausforderungen der manuellen Datenanalyse und Sicherheitsbedrohungen und befürwortet maschinelles Lernen mit Algorithmen zur Vorhersage und Abmilderung von Netzwerkproblemen. Der Artikel stellt innovative Forschung vor, wie etwa ein kontinuierliches Authentifizierungssystem für mobile Nutzer, ein tiefes progressives neuronales Netzwerk für die IIoT-Sicherheit und eine Quanteneintagsfliege-Optimierungstechnologie zur Erkennung von Malware. Darüber hinaus untersucht es die Optimierung der Datenerfassung mithilfe von Drohnen, energiebewussten IoT-Netzwerken im Gesundheitswesen und energieeffizienten Clusteralgorithmen für drahtlose Sensornetzwerke. Der Leitartikel schließt mit der Betonung der Notwendigkeit robuster Cybersicherheitsprogramme, um Netzwerke vor neu entstehenden Bedrohungen zu schützen.