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Cognitive Computation

Editorial: What AI and Neuroscience Can Learn from Each Other—Open Problems in Models and Theories

  • 23.07.2024
Erschienen in:
Verfasst von
Asim Roy
Ali A. Minai
Jean-Philippe Thivierge
Tsvi Achler
Juyang Weng
Erschienen in
Cognitive Computation | Ausgabe 5/2024

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Auszug

Der Artikel geht auf das Zusammenspiel zwischen KI und Neurowissenschaften ein und konzentriert sich auf die Grenzen aktueller KI-Modelle bei der Replikation von Hirnfunktionen. Darin werden zehn Artikel vorgestellt, die fehlende Merkmale in der KI aufzeigen, wie etwa einmaliges Lernen und regulatorisches Feedback, und neue Computermodelle vorgeschlagen, die von den Mechanismen des Gehirns inspiriert sind. Zu den Schlüsselthemen zählen die Unterschiede zwischen KI und Lernprozessen im Gehirn, das Potenzial, neuronale Netzwerke auszuspionieren, und die Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels im KI-Design. Die Artikelsammlung bietet neue Perspektiven zum Verständnis des Gehirns und zur Entwicklung intelligenterer KI-Systeme.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Editorial: What AI and Neuroscience Can Learn from Each Other—Open Problems in Models and Theories
Verfasst von
Asim Roy
Ali A. Minai
Jean-Philippe Thivierge
Tsvi Achler
Juyang Weng
Publikationsdatum
23.07.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
Cognitive Computation / Ausgabe 5/2024
Print ISSN: 1866-9956
Elektronische ISSN: 1866-9964
DOI
https://doi.org/10.1007/s12559-024-10324-x
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