Editorial

Diese Ausgabe des Journal of Reliable Intelligent Environments enthält acht Artikel, die sich mit verschiedenen technischen Bereichen befassen. Zu den bemerkenswerten Beiträgen gehören ein maschineller Lernansatz mit einem adaptiven neuro-fuzzy-Inferenzsystem zur Untersuchung saisonaler Schwankungen bei Siedlungsabfällen, eine Analyse von Kontexten und Herausforderungen beim dezentralen maschinellen Lernen für ressourcenbeschränkte Umgebungen und eine hybride Fehlermodus-Analyse zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Sensoren und Aktoren in IoT-Systemen. Darüber hinaus präsentiert die Ausgabe eine umfassende Übersicht über tiefe neuronale netzwerkbasierte Ansätze in der Windzeitreihenvorhersage, wobei die Anwendung nichtlinearer Autoregressiver exogener Eingangsmodelle für kurzfristige Windgeschwindigkeitsprognosen hervorgehoben wird. Die Überprüfungen decken Sicherheitsbedrohungen und -minderungen für SDN ebenso ab wie Kanalschätzungen und hybride Vorkodierungsalgorithmen in den massiven MIMO-Kommunikationssystemen von mmWave. Diese Artikel liefern nicht nur eingehende Analysen, sondern regen auch zu weiteren Fortschritten in ihren jeweiligen Bereichen an.