Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

25.04.2018 | Ausgabe 2/2019

Neural Processing Letters 2/2019

EEG Emotion Recognition Based on Graph Regularized Sparse Linear Regression

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 2/2019
Autoren:
Yang Li, Wenming Zheng, Zhen Cui, Yuan Zong, Sheng Ge
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, a novel regression model, called graph regularized sparse linear regression (GRSLR), is proposed to deal with EEG emotion recognition problem. GRSLR extends the conventional linear regression method by imposing a graph regularization and a sparse regularization on the transform matrix of linear regression, such that it is able to simultaneously cope with sparse transform matrix learning while preserve the intrinsic manifold of the data samples. To detailed discuss the EEG emotion recognition, we collect a set of 14 subjects EEG emotion data and provide the experiment results on different features. To evaluate the proposed GRSLR model, we conduct experiments on the SEED database and RCLS database. The experimental results show that the proposed algorithm GRSLR is superior to the classic baselines. The RCLS database is made publicly available and other researchers could use it to test their own emotion recognition method.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2019

Neural Processing Letters 2/2019 Zur Ausgabe