Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Hybrid Data Mining to Reduce False Positive and False Negative Prediction in Intrusion Detection System Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Effective Local Reconstruction Codes Based on Regeneration for Large-Scale Storage Systems

verfasst von : Quanqing Xu, Hong Wai Ng, Weiya Xi, Chao Jin

Erschienen in: Advances in Information and Communication Networks

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We introduce Regenerating-Local Reconstruction Codes (R-LRC) and describe their encoding and decoding techniques in this paper. After that their repair bandwidths of different failure patterns are investigated. We also explore an alternative of R-LRC, which gives R-LRC lower repair bandwidth. Since R-LRC is an extended version of Pyramid codes, optimization of repair bandwidth of a single failure will also apply to R-LRC. Compared with Pyramid Codes, Regenerating-Local Reconstruction Codes have two benefits: (1) In an average, they use around 2.833 blocks in repairing 2 failures while the Pyramid codes use about 3.667 blocks. Hence, they have lower IOs than Pyramid Codes. (2) When there are 2 failures occurring at common block group and special block group, they require only around M/2, which is lower compared with M in Pyramid codes when k ≥ 2. In addition, we present an efficient interference alignment mechanism in R-LRC, which performs algebraic alignment so that the useless and unwanted dimension is decreased. Therefore, the network bandwidth consumption is reduced.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel GPU_MF_SGD: A Novel GPU-Based Stochastic Gradient Descent Method for Matrix Factorization
Nächstes Kapitel Blockchain-Based Distributed Compliance in Multinational Corporations’ Cross-Border Intercompany Transactions
Literatur
1.
Huang, C., Simitci, H., Xu, Y., Ogus, A., Calder, B., Gopalan, P., Li, J., Yekhanin, S.: Erasure coding in windows azure storage. In: 2012 USENIX Annual Technical Conference, pp. 15–26
2.
Sathiamoorthy, M., Asteris, M., Papailiopoulos, D.S., Dimakis, A.G., Vadali, R., Chen, S., Borthakur, D.: Xoring elephants: novel erasure codes for big data. PVLDB 6(5), 325–336 (2013)
3.
Rashmi, K.V., Shah, N.B., Gu, D., Kuang, H., Borthakur, D., Ramchandran, K.: A “hitchhiker’s” guide to fast and efficient data reconstruction in erasure-coded data centers. In: ACM SIGCOMM 2014 Conference, pp. 331–342 (2014)
4.
Ford, D., Labelle, F., Popovici, F.I., Stokely, M., Truong, V., Barroso, L., Grimes, C., Quinlan, S.: Availability in globally distributed storage systems. In: OSDI 2010, pp. 61–74 (2010)
5.
Xu, Q., Arumugam, R.V., Yong, K.L., Mahadevan, S.: Efficient and scalable metadata management in EB-scale file systems. IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. 25(11), 2840–2850 (2014)CrossRef
6.
Dimakis, A.G., Godfrey, B., Wu, Y., Wainwright, M.J., Ramchandran, K.: Network coding for distributed storage systems. IEEE Trans. Inf. Theory 56(9), 4539–4551 (2010)CrossRef
7.
Li, R., Lin, J., Lee, P.P.C.: CORE: augmenting regenerating coding-based recovery for single and concurrent failures in distributed storage systems. In: Proceedings of IEEE Conference on Mass Storage Systems and Technologies (MSST 2013) (2013)
8.
Duminuco, A., Biersack, E.: A practical study of regenerating codes for peer-to-peer backup systems. In: 29th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2009), pp. 376–384 (2009)
9.
Hu, Y., Chen, H.C.H., Lee, P.P.C., Tang, Y.: Nccloud: applying network coding for the storage repair in a cloud-of-clouds. In: FAST 2012, p. 21 (2012)
10.
Gopalan, P., Huang, C., Simitci, H., Yekhanin, S.: On the locality of codeword symbols. IEEE Trans. Inf. Theory 58(11), 6925–6934 (2011)MathSciNetCrossRef
11.
Huang, C., Chen, M., Li, J.: Pyramid codes: flexible schemes to trade space for access efficiency in reliable data storage systems. TOS 9(1), 3 (2013)CrossRef
12.
Xu, Q., Xi, W., Yong, K.L., Jin, C.: Concurrent regeneration code with local reconstruction in distributed storage systems. In: The 9th International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering, pp. 415–422 (2015)
13.
Kamath, G.M., Prakash, N., Lalitha,V., Kumar, P.V.: Codes with local regeneration. In: Proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Istanbul, Turkey, pp. 1606–1610, July 2013
14.
Rawat, A.S., Koyluoglu, O.O., Silberstein, N., Vishwanath, S.: Secure locally repairable codes for distributed storage systems. In: Proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), pp. 2224–2228 (2013)
15.
Wu, Y., Dimakis, A.G.: Reducing repair traffic for erasure coding-based storage via interference alignment. In: IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2009, Seoul, Korea, Proceedings, 28 June–3 July 2009, pp. 2276–2280. IEEE (2009)
Metadaten
Titel
Effective Local Reconstruction Codes Based on Regeneration for Large-Scale Storage Systems
verfasst von
Quanqing Xu
Hong Wai Ng
Weiya Xi
Chao Jin
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Information and Communication Networks

Print ISBN: 978-3-030-03404-7

Electronic ISBN: 978-3-030-03405-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-03405-4_19

Neuer Inhalt

    Bildnachweise