Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

28.01.2020 | Research Article-Computer Engineering and Computer Science

Effective Removal of Privacy Breaches in Disassociated Transactional Datasets

Zeitschrift:
Arabian Journal for Science and Engineering
Autoren:
Vartika Puri, Parmeet Kaur, Shelly Sachdeva

Abstract

A broad range of web activities such as querying web pages, e-commerce transactions, health diagnosis and seat reservations generate vast volume of data, referred to as transactional data. These transactional data are published and widely used for data mining, research and analysis. However, the publishing of individuals’ transactional data implies serious concerns related to privacy for the individuals whose data have been published. The methods proposed in previous researches to preserve the privacy are suitable for structured relational data but are not well suitable to anonymize transactional data since the latter are generally unstructured, sparse and high dimensional. This paper addresses the problem of privacy-preserving publication of transactional data using two enhanced versions of ‘disassociation’ technique. Disassociation limits privacy breaches and increases the utility of the published data, but still, it does not eliminate them because it results in a cover problem that may lead to further privacy concerns. In this paper, we propose two algorithms: (i) improvement in disassociation using suppression and addition (IDSA) and (ii) improvement in disassociation by generalizing cover item (IDGC) to eliminate the cover problem of disassociated data. The proposed algorithms are implemented on INFORMS and BMS-Webview1 datasets and compared to disassociation concerning prevention of privacy breaches as well as loss in information. The results depict that the IDSA leads to a significant drop in privacy breaches due to cover problem with minimal information loss and IDGC completely removes the privacy breaches due to cover problem without any significant loss in data utility.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Bildnachweise