Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

18.01.2020 | Methodologies and Application | Ausgabe 16/2020

Soft Computing 16/2020

Efficient hybrid multi-level matching with diverse set of features for image retrieval

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 16/2020
Autoren:
V. Geetha, V. Anbumani, S. Sasikala, L. Murali
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Content-based image retrieval has become popular in the retrieval of images from large image database using reduced human intervention. Researchers are still in need to develop effective systems for dealing many of the wide-scope scientific and medical applications. Past research works have faced a problem on differentiating different images by means of using the single features alone. In this paper, a multi-level matching scheme is introduced for retrieval of image based on a hybrid feature similarity integrating local and global features. Both global- and local-level features included in multi-level scheme are used for image representation. From an image, the color information is extracted globally using a new color, edge directivity descriptor and color-based features. Further, the interest of points from each image is detected using local descriptors called local binary pattern and speeded-up robust features. Using two image databases, the improved retrieval accuracy obtained with the combination of global and local features is analyzed. Experimental outcomes have revealed the effectiveness of proposed system on achieving 91% and 92% precision rates over two datasets compared to other existing methods.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 16/2020

Soft Computing 16/2020 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise