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13.10.2016 | Ausgabe 2/2017

Wireless Personal Communications 2/2017

Efficient Lattice Reduction Aided Detectors Under Realistic MIMO Channels

Zeitschrift:
Wireless Personal Communications > Ausgabe 2/2017
Autoren:
Alex Miyamoto Mussi, Bruno Felipe Costa, Taufik Abrão

Abstract

This contribution analyses the performance of efficient multiple-input-multiple-output (MIMO) detectors under correlated channels and imperfect coefficients channel estimation. A number of signal detection principles and techniques, including the minimum mean squared error detector with and without ordered successive interference cancellation; the sphere decoding MIMO detection, as well as promising near-orthogonal transformation techniques combined with these detectors, namely the lattice reduction and the QR decomposition are analysed under the perspective of complexity-performance tradeoff. While in most of available works perfect channel state information and uncorrelated channels have been considered, herein the complexity-performance tradeoff has been analysed and compared with the maximum likelihood (ML) limit under specific but practical scenarios of interest, namely: high spectral efficiency scenario; channel error estimates; channel/antenna correlation; combined channel errors and correlated channels. Under performance-complexity perspective, the optimum ML–MIMO detector is deployed as reference aiming to evaluate the efficiency and performance degradation of those sub-optimal MIMO detectors operating under hostile channel conditions.

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