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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Efficient Sensor Development Using Raw Signal Interfaces

verfasst von : Martin Herrmann, Helmut Schön

Erschienen in: Fahrerassistenzsysteme 2018

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract

A sensor’s ability to accurately recognize the environment in situations of any kind is an essential requirement for the effectiveness of advanced driver assistance systems. Changing environmental conditions must never cause malfunctions, nor must complex traffic situations in a variety of surroundings. In addition to the development of the actual driving function, the recognition of the environment by individual sensors and the fusion of data from several sensors in a central environment model need to be considered. The vehicle should capture and process the environment as error-free as possible as a prerequisite for ensuring the perfect functionality of advanced driver assistance systems and automated driving functions (Fig. 1).

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Abdellatif, H., Schick, B.: Virtuelle Homologation von softwareintensiven, sicherheitsrelevanten Systemen: vom ESP bis zum Automatisieren Fahren. In: Internationaler Kongress ELIV, Bonn (2017) Abdellatif, H., Schick, B.: Virtuelle Homologation von softwareintensiven, sicherheitsrelevanten Systemen: vom ESP bis zum Automatisieren Fahren. In: Internationaler Kongress ELIV, Bonn (2017)
2.
Zurück zum Zitat Herrmann, M., Dörr, D.: Echtzeitfähige Sensormodelle für den virtuellen Fahrversuch: Klassifikation und Anwendung in Entwicklung und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen. In: Internationaler Kongress ELIV, Bonn (2017) Herrmann, M., Dörr, D.: Echtzeitfähige Sensormodelle für den virtuellen Fahrversuch: Klassifikation und Anwendung in Entwicklung und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen. In: Internationaler Kongress ELIV, Bonn (2017)
3.
Zurück zum Zitat Henning, J., Herrmann, M.: Virtual test and validation using real-time capable physical sensor models. In: Autonomous Industrial Vehicle Technology Symposium, Cologne (2017) Henning, J., Herrmann, M.: Virtual test and validation using real-time capable physical sensor models. In: Autonomous Industrial Vehicle Technology Symposium, Cologne (2017)
4.
Zurück zum Zitat Pfeffer, R.: Advanced sensor simulation technology for autonomous driving development. In: NIWeek, Austin (2017) Pfeffer, R.: Advanced sensor simulation technology for autonomous driving development. In: NIWeek, Austin (2017)
5.
Zurück zum Zitat Skolnik, M.: Radar Handbook, 2nd edn. McGraw-Hill Education (2008) Skolnik, M.: Radar Handbook, 2nd edn. McGraw-Hill Education (2008)
Metadaten
Titel
Efficient Sensor Development Using Raw Signal Interfaces
verfasst von
Martin Herrmann
Helmut Schön
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-23751-6_3

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