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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Effiziente Oberflächenmodellierung für die additive Fertigung von Prototypen für akustische Metamaterialien

verfasst von : Duo Xu, Diana Grill, Yilun Sun, Anand Vazhapilli Sureshbabu, Martin Eser, Tim C. Lüth, Markus Zimmermann

Erschienen in: Konstruktion für die Additive Fertigung 2020

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Während herkömmliche Ansätze zur Minderung von Störgeräuschen oft mit einer Erhöhung der Masse einhergehen, realisieren akustische Metamaterialien (AMM) eine hohe Geräuschabsorption bei gleichzeitig guten Leichtbaueigenschaften. Die Erzeugung der Gitterstruktur des AMMs mit konventionellen Konstruktionsmethoden ist jedoch mit großem Aufwand verbunden. In dieser Arbeit wurde ein AMM mittels Oberflächenmodellierung konstruiert und mit einem additiven Fertigungsverfahren hergestellt.
Bei der Konstruktion wird die Matlab-Toolbox „Solid Geometry Library Toolbox“ verwendet, wobei die Objekterzeugung auf Befehlen der Programmiersprache SG Coding basiert und die Körper vollständig durch die Menge ihrer ebenen Oberflächen beschrieben werden. Dadurch wird der Konstruktionsaufwand deutlich reduziert. Zudem lassen sich die Modelle direkt in STL-Dateien konvertieren und bei der additiven Fertigung verwenden.
Um die feinen Gitterstrukturen mit hoher Genauigkeit herzustellen, wird das Stereolithografie-Verfahren verwendet. Durch die Kombination der Objektmodellierung mittels der Solid Geometry Library Toolbox und Stereolithografie konnte der Aufwand für die Konzeption und das Prototyping von AMM stark reduziert werden.

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Metadaten
Titel
Effiziente Oberflächenmodellierung für die additive Fertigung von Prototypen für akustische Metamaterialien
verfasst von
Duo Xu
Diana Grill
Yilun Sun
Anand Vazhapilli Sureshbabu
Martin Eser
Tim C. Lüth
Markus Zimmermann
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Konstruktion für die Additive Fertigung 2020

Print ISBN: 978-3-662-63029-7

Electronic ISBN: 978-3-662-63030-3

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63030-3_3

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