Effizienter Kanalbetrieb mit Einsatz von KI

Der Artikel untersucht die Möglichkeiten der Effizienzsteigerung in der Kanalnetzbewirtschaftung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein zentrales Anliegen ist die Vermeidung von Mischwasserabschlägen und Kanalablagerungen, insbesondere unter extremen Wetterbedingungen wie Starkregen und Trockenperioden. Simulationen und Datenanalysen spielen eine entscheidende Rolle bei der Identifikation von Potenzialen zur Optimierung des Kanalnetzbetriebs. Das Forschungsprojekt InSchuKa4.0, finanziert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung, entwickelt ein intelligentes Kanalmanagementsystem, das historische und prädiktive Wetterdaten sowie Echtzeit-Qualitätsparameter nutzt. Die Anwendung dieses Systems in der Stadt Jena zeigt, wie durch modifizierte Spülschütze und eine angepasste Steuerungstechnik ungenutztes Stauraumvolumen aktiviert und der Kläranlagenzulauf optimiert werden kann. Die Ergebnisse der Simulationsstudien und die praktische Umsetzung in Jena verdeutlichen die Effizienz und Nachhaltigkeit dieser Ansätze. Der Artikel schließt mit der Betonung der Übertragbarkeit dieser Technologie auf andere Kanalnetze und die Notwendigkeit geeigneter Steuerungskonzepte zur Vermeidung negativer Auswirkungen.