Skip to main content

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Effizienz- und Ergonomieanalysen mittels Sensoren und künstlicher Intelligenz in Theorie und Praxis

verfasst von : Malcolm Anthony Harris

Erschienen in: Smart Human Resource Management

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Der Mensch wird auch zukünftig eine wichtige Rolle in der industriellen Wertschöpfung spielen. Gleichwohl wird der Autonomisierungsgrad zunehmen, sowohl in der Produktion und Logistik als auch in Backoffice-Funktionen. Manuelle Arbeitsprozesse sind jedoch äußerst schwierig zu analysieren. Dieser Beitrag untersucht die Möglichkeit solche Prozesse automatisiert und anonym mittels Sensoren und künstlicher Intelligenz zu erfassen und zu analysieren. Ziel dieser Analysen ist es, sowohl die Effizienz als auch die Ergonomie ganzheitlich zu betrachten und zu optimieren.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Fußnoten
1
Teile dieses Praxisbeispiels wurden in ähnlicher Form auch in „Warehouse IT – Wege in das digitalisierte Lager“ veröffentlicht (Harris 2020).
 
Literatur
Zurück zum Zitat Blum, K. (2002). Pflegefremde/Patientenferne Tätigkeiten im Pflegedienst der Krankenhäuser. Studie zur Ermittlung des zeitlichen Aufwandes. Hrsg: Deutsches Krankenhaus Institut. Blum, K. (2002). Pflegefremde/Patientenferne Tätigkeiten im Pflegedienst der Krankenhäuser. Studie zur Ermittlung des zeitlichen Aufwandes. Hrsg: Deutsches Krankenhaus Institut.
Zurück zum Zitat Harris, M. (2020). Motion-Mining®-Analyse manueller Arbeitsprozesse bei Blumenbecker. In K. Schmeltzpfenning, T. Fohrmann & D. Spee (Hrsg.), Wege in das digitalisierte Lager. München: HUSS-VERLAG GmbH. Harris, M. (2020). Motion-Mining®-Analyse manueller Arbeitsprozesse bei Blumenbecker. In K. Schmeltzpfenning, T. Fohrmann & D. Spee (Hrsg.), Wege in das digitalisierte Lager. München: HUSS-VERLAG GmbH.
Zurück zum Zitat Moya Rueda, F., Grzeszick, R., Fink, G. A., Feldhorst, S., & Ten Hompel, M. (2018). Convolutional neural networks for human activity recognition using body-worn sensors. Informatics, 5(2), 26.1–26.17.CrossRef Moya Rueda, F., Grzeszick, R., Fink, G. A., Feldhorst, S., & Ten Hompel, M. (2018). Convolutional neural networks for human activity recognition using body-worn sensors. Informatics, 5(2), 26.1–26.17.CrossRef
Metadaten
Titel
Effizienz- und Ergonomieanalysen mittels Sensoren und künstlicher Intelligenz in Theorie und Praxis
verfasst von
Malcolm Anthony Harris
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-30267-2_12