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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2/2015

01.04.2015

Ein hybrider Empfehlungsdienst für Handelspartnerschaften im E-Commerce

verfasst von: Johannes Forster, Martin Häusl, Peter Mandl, Johannes Weiß, Sandro Bresolin

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 2/2015

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Zusammenfassung

Kaufempfehlungen werden für den Online-Handel in Zukunft zu einem immer entscheidenderen Instrument, um Kunden zu binden. Für kleinere Online-Händler ist die Entwicklung und Pflege komplexer Empfehlungssysteme nicht machbar. Zudem verfügen sie meist über ein vergleichsweise kleines Sortiment und können daher kaum Empfehlungen generieren. In diesem Beitrag soll daher die Idee eines Empfehlungsdienstes vorgestellt werden, welche die Möglichkeiten sozialer Vernetzung nutzt und auch kleineren Online-Anbietern erlaubt, sich in Netzwerken zu organisieren. Der in diesem Beitrag vorgestellte RaaS-Prototyp („Recommendation as a Service“) implementiert auf Basis von Apache Mahout für diesen Anwendungsfall einen hybriden Empfehlungs­algorithmus als Kombination der Auswertung von personenbezogenen Daten aus Facebook und der Einbeziehung von Produktdaten.
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Fußnoten
3
https://​www.​sugestio.​com/​. Gesehen 27. Dezember 2014.
 
5
http://​easyrec.​org/​, Gesehen 03. Januar 2015.
 
6
http://​mahout.​apache.​org/​. Gesehen 03. Januar 2015.
 
7
Magento ist eine E-Commerce-Plattform mit der sich in PHP Shopsysteme entwickeln lassen, siehe hierzu http://​magento.​com. Gesehen 17. Januar 2015.
 
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Metadaten
Titel
Ein hybrider Empfehlungsdienst für Handelspartnerschaften im E-Commerce
verfasst von
Johannes Forster
Martin Häusl
Peter Mandl
Johannes Weiß
Sandro Bresolin
Publikationsdatum
01.04.2015
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 2/2015
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-015-0120-x

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