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1998 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ein Verfahren für die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflächen

verfasst von : Hermann Hienz, Kirsti Grobel, Markus Tan

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 1998

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Dieser Beitrag beschreibt ein interaktives Verfahren für die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflächen in Videobildern. Die entwickelte Segmentierungsmethode ist Bestandteil eines Bildverarbeitungssystems zur Erkennung von Gebärden, wie sie in der Gebärdensprache Anwendung finden [1]. Der Benutzer trägt einen mehrfarbig markierten Handschuh an der rechten Hand, einen einfarbigen Handschuh an der linken Hand und eine Farbmarkierung am rechten Ellenbogen. Insgesamt sollen die zehn Farben sowie der Bildhintergrund, die Haut und die Kleidung mit Hilfe einer Farb-Look-Up-Tabelle (LUT) in Echtzeit segmentiert werden. Unter Berücksichtigung der Echtzeitanforderungen wird ein Segmentierungsverfahren entwickelt, das robust bezüglich der Kleidung des Benutzers, des Bildhintergrunds und gegenüber Änderungen der Beleuchtungsintensität ist. Das implementierte Segmentierungsverfahren ermöglicht dem Benutzer, eine Segmentierung von sehr hoher Qualität zu erzielen, welche eine gute Grundlage für die anschließende Merkmalsextraktion und Klassifikation der Gebärde darstellt.

Metadaten
Titel
Ein Verfahren für die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflächen
verfasst von
Hermann Hienz
Kirsti Grobel
Markus Tan
Copyright-Jahr
1998
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-58775-7_72