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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Einfache lineare Regression

verfasst von : Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne

Erschienen in: Statistik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die einfache lineare Regression beschreibt den linearen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen. In diesem Kapitel werden die Grundbegriffe der linearen Regression eingeführt und beschrieben, wie sich eine lineare Ausgleichgerade berechnet und die Modellgüte gemessen werden kann.

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Metadaten
Titel
Einfache lineare Regression
verfasst von
Philipp Sibbertsen
Hartmut Lehne
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Statistik

Print ISBN: 978-3-662-62695-5

Electronic ISBN: 978-3-662-62696-2

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62696-2_6