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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Einführung: Datenanalyse und mathematische Statistik

verfasst von : Ludger Rüschendorf

Erschienen in: Mathematische Statistik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Die

explorative Datenanalyse (EDA)

ist ein Teilgebiet der Statistik. Sie verfolgt die Aufgabe, in vorhandenen Daten Strukturen zu erkennen, Hypothesen über Ursache und Grund der Daten zu bilden und Grundlagen für eingehendere statistische Modellbildung zu liefern. John W. Tukey hatte in den 1970er Jahren diese Bedeutung der EDA als Kritik und Ergänzung zur (mathematischen) Statistik, in der ein zu großes Gewicht auf das Auswerten und Testen von gegebenen Hypothesen gelegt wird, hervorgehoben. So ist neben den traditionellen statistischen Analysen ein kreativer Impuls gesetzt worden, der mit dem Schlagwort

Let the data speak for themselves

einen Anspruch auf eine bedeutsame und bisher vernachlässigte Aufgabe der Statistik erhob.

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Metadaten
Titel
Einführung: Datenanalyse und mathematische Statistik
verfasst von
Ludger Rüschendorf
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-41997-3_1