Einführung in die Cross-Impact-Bilanzanalyse (CIB)

Das Kapitel führt in die Aufgabenstellung der CIB-Methode ein und beschreibt ihre Rolle bei der Szenarien-Konstruktion. Szenarien haben sich seit vielen Jahrzehnten als Instrument zur Vorbereitung auf unsichere Zukunftsentwicklungen bewährt. In vielen Fällen können Szenarien jedoch weder mit Kreativitätstechniken noch mit Computermodellen adäquat erstellt werden, weil die Zusammenhänge zwischen den prägenden Faktoren zu komplex für eine mentale Bearbeitung sind, aber andererseits nur qualitativ beschrieben werden können. Dann muss auf Methoden zurückgriffen werden, die qualitative Einflussnetzwerke analysieren und daraus konsistente Szenarien ableiten können. Für solche Aufgabenstellungen hat sich die Cross-Impact-Bilanzanalyse (CIB) seit mehr als 20 Jahren bewährt und international als Methode der qualitativen System- und Szenarioanalyse etabliert. Abschließend erläutert das Kapitel den Aufbau des Buches und gibt Hinweise zu dessen Anwendung. 

Das häufigste Einsatzgebiet der CIB ist die Entwicklung von qualitativen Szenarien. Dieses Kapitel beschäftigt sich daher damit, welche Rolle Szenarien in der Zukunftsvorbereitung in Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Verwaltung spielen und welche Möglichkeiten die CIB in der Szenariomethodik bietet. Dabei ist dies kein Lehrbuch über Szenariotechnik im Allgemeinen. Die vielfältigen Aspekte über ihre Geschichte, Formen, Funktionen, Interpretationen und Kontroversen werden hier nur oberflächlich gestreift. Ein kurzer Blick auf die Szenariomethodik ist aber dennoch für den Zweck des Buches erforderlich, um deutlich zu machen, von welchem Verständnis von Zukunftsbetrachtung und von der Rolle von Szenarien darin die methodische Konzeption der CIB ausgeht.

Als ideales Ergebnis einer CIB-Auswertung würden viele Anwenderinnen und Anwender wohl ein Portfolio mäßiger Größe betrachten, das aus sehr unterschiedlichen Szenarien besteht. Damit wäre der Zukunftsraum des Systems erschlossen und dies mit einer Szenarienzahl, die eine eingehende Beschäftigung mit jedem identifizierten Szenario erlaubt. Portfolios dieser Qualität sind als unmittelbares Ergebnis der CIB-Auswertung keineswegs eine Ausnahme, aber eben auch keine Selbstverständlichkeit. Das Portfolio kann stattdessen auch sehr wenige, sehr viele, oder keine hinreichend vielfältigen Szenarien ergeben und damit die angestrebte Verwertung der Szenarien vor Probleme stellen. Hauptaufgabe dieses Kapitels ist es, die wichtigsten Fälle „nichtidealer“ Portfolios zu besprechen und geeignete Verfahrensweise zum Umgang mit den Ergebnissen oder zu ihrer Deutung zu beschreiben. Darüber hinaus wird mit dem Spezialfall der kontextsensitiven Einflussbeziehungen noch eine Herausforderung besprochen, die bei der Erstellung einer Cross-Impact-Matrix auftreten kann.

Dieses Kapitel befasst sich mit den drei grundlegenden Datenstrukturen, die für eine CIB-Analyse benötigt werden: Deskriptoren, Ausprägungen und Cross-Impact-Daten. Ihre grundsätzliche Rolle wurde bereits in der Methodenbeschreibung in Kap. 3 beschrieben. Diese Grundlagen sollen hier durch „Dossiers“ zu den Datenstrukturen vertieft werden. In ihnen werden Begrifflichkeiten, Typen, methodische Anforderungen und in der Praxis gebräuchliche Erhebungsverfahren besprochen.

Dieses Kapitel beschreibt die CIB-Anwendungspraxis anhand ausgewählter Beispiele. Es beschreibt System- und Szenarioanalysen in den Bereichen Politik, Energieversorgung, Gesundheitsprävention und Klimaschutz und verdeutlicht damit, dass CIB nicht an bestimmten Themengebiete gebunden ist, sondern in der Praxis als generisches Instrument der qualitativen System- und Szenarioanalyse eingesetzt wird. Die Auswahl der Beispiele verdeutlicht auch, dass eine CIB-Analyse unterschiedliche Zielsetzungen aufweisen kann, auch wenn die begrenzte Anzahl der präsentierten Fallbeispielen hier keine Vollständigkeit ermöglicht.

Dieses Kapitel dient der zusammenfassenden Betrachtung der Deutungen, der Stärken, aber auch der Herausforderungen und Grenzen der CIB-Analyse. Für Leserinnen und Leser mit Interesse vor allem an der technischen Methodendurchführung sind diese Reflexionen von geringerer Bedeutung und können ausgelassen werden. Sie sind allerdings wesentlich für die Einordnung der Leistungsfähigkeit und Leistungsgrenzen der Methode, und damit für die Entscheidung, ob die CIB für eine gegebene Aufgabe mit Gewinn einsetzbar ist. Ebenso unterstützen sie eine fundierte Interpretation der Analyseergebnisse.