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Erschienen in:
2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
1. Einführung
verfasst von : Prof. Dr. Uwe Hassler
Erschienen in: Statistik im Bachelor-Studium
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Glaube keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast!
Die Statistik hat einen schlechten Ruf. Tatsächlich aber betreiben wir alle täglich Statistik, wenn wir Erfahrungswerte zu Gesetzmäßigkeiten oder Tendenzaussagen verallgemeinern. Wie steht es um den Wahrheitsgehalt solcher Aussagen und Überzeugungen? Oder genauer: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie zutreffen? Dadurch unterscheidet sich die Statistik als wissenschaftliche Methode von der Kaffeesatzleserei: Bei statistisch fundierten Aussagen versuchen wir, den Grad der Unsicherheit zu quantifizieren. Aus einer Reihe von beobachteten Einzelfällen, aus einer Stichprobe, versuchen wir, auf ein zugrunde liegendes Muster zu schließen. Einen solchen Schluss nennt man auch Induktion. Vor dem statistischen, induktiven Schluss steht häufig eine Deskription (Beschreibung) der Daten, dann sprechen wir von deskriptiver Statistik.