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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einführung

verfasst von : Markus Tausendpfund

Erschienen in: Quantitative Datenanalyse

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die quantitative Datenanalyse ist die Phase im sozialwissenschaftlichen Forschungsprozess, in der die theoretisch entwickelten Hypothesen empirisch geprüft werden. In diesem Kapitel werden die einzelnen Phasen des Forschungsprozesses knapp skizziert, die Bedeutung der Methodenkompetenz für die Auseinandersetzung mit empirischen Studien dargelegt und Statistikprogramme vorgestellt. Die Einführung schließt mit einem Ausblick auf die weiteren Kapitel dieses Buchs und verweist auf ergänzende Materialien bei Springer VS.

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Fußnoten
1
Ausschließlich aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird in diesem Buch nicht durchgängig eine geschlechterneutrale Sprache verwendet. Männliche, weibliche und genderneutrale Formen wechseln sich in diesem Buch zufallsverteilt ab. Mit den Bezeichnungen sind jeweils alle Geschlechter gemeint.
 
2
Weitere Programme sind beispielsweise SAS, GRAFSTAT, Julia, gretl oder auch STATISTICA. Für einfache Berechnungen sind auch Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel ausreichend.
 
3
Die SPSS-Abbildungen basieren auf der Programmversion IBM SPSS Statistics 25. Als Vorlage für die Abbildungen wird das Format „Klassikstandard“ verwendet. Dieses kann über die Optionen (Reiter „Pivot-Tabellen“) ausgewählt werden.
 
Metadaten
Titel
Einführung
verfasst von
Markus Tausendpfund
Copyright-Jahr
2019
Buch
Quantitative Datenanalyse

Print ISBN: 978-3-658-27247-0

Electronic ISBN: 978-3-658-27248-7

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27248-7_1