1. Einführung

In den letzten Jahren gab es mehrere spektakuläre Durchbrüche im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) wie AlphaGo, DALL-E 2 und ChatGPT, die zuvor undenkbar waren. ChatGPT, ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, ist der jüngste und beeindruckendste Durchbruch. Es ist in der Lage, auf menschlichem Niveau jede Art von Text zu erzeugen, Fragen zu beantworten, Interviews zu geben und Gespräche zu führen, und hat damit erstmals den Turing-Test bestanden, der seit Jahrzehnten als der ultimative Test in der KI-Forschung gilt. Dies stellt unser Verständnis grundlegender Konzepte wie Kognition, Intelligenz und Bewusstsein infrage und wird enorme und weitreichende Auswirkungen auf die Gesellschaft und unser Verständnis des menschlichen Gehirns haben. KI spielt eine immer wichtigere Rolle in den Neurowissenschaften. Umgekehrt verspricht die Übertragung von Konstruktions- und Verarbeitungsprinzipien aus der Biologie auf die Informatik neue Lösungen für aktuelle Herausforderungen. Beide Disziplinen werden in Zukunft wahrscheinlich noch stärker miteinander verschmelzen. Um etwas derart Komplexes wie das menschliche Gehirn zu verstehen, müssen verschiedene Bereiche zusammenarbeiten. Dies ist die Gründungsidee der Kognitionswissenschaften. Computermodelle des Geistes können uns helfen zu verstehen, wie das Gehirn Informationen verarbeitet, und zur Entwicklung intelligenterer Maschinen beitragen. Diese Gehirn-Computer-Analogie stützt sich auf zwei zentrale Annahmen. Gemäß dem Computationalismus sind Kognition und Informationsverarbeitung äquivalent. Der Funktionalismus besagt, dass die kognitiven Prozesse prinzipiell unabhängig von ihrer physikalischen Implementierung sind.