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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einführung

verfasst von : Thomas A. Runkler, Prof. Dr.-Ing.

Erschienen in: Data Mining

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieses Buch behandelt Modelle und Algorithmen für die Analyse von Daten, zum Beispiel Daten aus industriellen und geschäftlichen Prozessen, Text und strukturierte Daten, Bilddaten oder biomedizinische Daten. Es werden die Begriffe Datenanalyse, Data Mining, Knowledge Discovery sowie die KDD- und CRISP-DM-Prozesse eingeführt. Typische Datenanalyseprojekte lassen sich in mehrere Phasen gliedern: Vorbereitung, Vorverarbeitung, Analyse und Nachbereitung. Die einzelnen Kapitel dieses Buches behandeln die wichtigsten Methoden der Datenvorverarbeitung und -analyse: Daten und Relationen, Datenvorverarbeitung, Visualisierung, Korrelation, Regression, Prognose, Klassifikation und Clustering.

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Literatur
1.
U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI Press, Menlo Park, 1996.
2.
R. Kohavi, N. J. Rothleder, and E. Simoudis. Emerging trends in business analytics. Communications of the ACM, 45(8):345–48, 2002.
3.
M. C. Lovell. Data mining. Review of Economics and Statistics, 65(1):1–11, 1983.
4.
R. Mikut and M. Reischl. Data mining tools. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1(5):431–443, 2011.
5.
C. Shearer. The CRISP-DM model: The new blueprint for data mining. J Data Warehousing, 5(4):13–22, 2000.
6.
S. Tyagi. Using data analytics for greater profits. Journal of Business Strategy, 24(3):12–14, 2003.
7.
L. Zhang, A. Stoffel, M. Behrisch, S. Mittelstadt, T. Schreck, R. Pompl, S. Weber, H. Last, and D. Keim. Visual analytics for the big data era — a comparative review of state-of-the-art commercial systems. In IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology, pages 173–182, Seattle, 2012.
Metadaten
Titel
Einführung
verfasst von
Thomas A. Runkler, Prof. Dr.-Ing.
Copyright-Jahr
2015
Buch
Data Mining

Print ISBN: 978-3-8348-1694-8

Electronic ISBN: 978-3-8348-2171-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2171-3_1