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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einleitung: Thema mit Variationen

verfasst von : Christina Klüver, Jürgen Klüver

Erschienen in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Sammelband geht es darum, neue Algorithmen aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Künstlichen Lebens (KL) zu zeigen und deren praktische Anwendung zu zeigen; diese Algorithmen sind gewissermaßen Variationen zu etablierten KI- und KL-Algorithmen. Der wesentliche Aspekt des Bandes ist jedoch, dass in den Beiträgen exemplarisch gezeigt wird, dass und wie diese neuen Algorithmen auf praktische Probleme in sehr verschiedenen Bereichen erfolgreich eingesetzt werden können: Von der Modellierung sozialer Aspekte in der Softwareentwicklung bis zur Entscheidungsunterstützung, welche Start- und Landebahn an einem Flughafen ausgewählt werden soll; von der Analyse von Krankheitsverläufen bis zur Auswahl und Optimierung technischer Systeme, sowie Alternativen für die Bildbearbeitung. Praktische Probleme können durch diese Algorithmen in einer neuen Weise bearbeitet werden, wie anhand von 22 Beispielen demonstriert wird.

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Fußnoten
1
Das Prinzip des selbstorganisierten Lernens ist, neben dem des überwachten Lernens, auch Teil der ART-Netze (Adaptive Resonance Theory) von Stephen Grossberg. In Kap. 18 wird eine Variation der Koppelung zwischen überwacht- und selbstorganisiert lernenden Netzwerken gezeigt werden.
 
Metadaten
Titel
Einleitung: Thema mit Variationen
verfasst von
Christina Klüver
Jürgen Klüver
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_1