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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einleitung und Überblick zum vorliegenden Buch

verfasst von : Jürgen Geiser

Erschienen in: Computational Engineering

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In der Einleitung und in dem Überblick zum vorliegenden Buch wird dem Leser ein Leitfaden an die Hand gegeben, wie das Buch strukturiert ist und wie man auch einzelne Kapitel lesen kann. Es gibt einen Überblick zu den einzelnen Themen, die für den Leser interessant sein können und die jeweils für sich durchgearbeitet werden können. Das Buch gibt eine Einführung in das Fach Computational Engineering , und vertieft in weiterführende Spezialthemen, wie z. B. Modellierung von Flüssigkeitstransport oder Diskretisierungs- und Lösungsverfahren für partielle Differentialgleichungen. Für die angrenzenden Fachdisziplinen, wie z. B. die Informatik, numerische Analysis usw., wird die Spezialliteratur angegeben.

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Nächstes Kapitel Einleitung zum Fach: Berechnendes Ingenieurswesen (Computational Engineering)
Fußnoten
1
European Commission, Research & Innovation-Key Enabling Technologies, Modelling Material, http://​ec.​europa.​eu/​research/​industrial_​technologies/​modelling-materials_​en.​html.
 
Literatur
1.
Amann, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen, 2. Aufl. De Gruyter Lehrbücher, Berlin/New York (1995)
2.
Braess, D.: Finite Elements: Theory, Fast Solvers, and Applications in Solid Mechanics, 3. Aufl. Cambridge University Press, Cambridge (2007)
3.
Brennen, C.E.: Fundamentals of Multiphase Flow. Cambridge University Press, Cambridge (2009)
4.
Chiavazzo, E., Karlin, I.V., Gorban, A.N., Boulouchos, K.: Coupling of the model reduction technique with the lattice Boltzmann method for combustion simulations. Combust. Flame 157(10), 1833–1849 (2010)
5.
Daubechies, I.: Ten Lectures on Wavelets. SIAM, Philadelphia (1992)
6.
Geiser, J.: Iterative operator-splitting methods with higher order time-integration methods and applications for parabolic partial differential equations. J. Comput. Appl. Math. 217, 227–242 (2008). Elsevier, Amsterdam
7.
Geiser, J.: Decomposition Methods for Partial Differential Equations: Theory and Applications in Multiphysics Problems. Numerical Analysis and Scientific Computing Series. Taylor & Francis Group, Boca Raton/London/New York (2009)
8.
Geiser, J.: Iterative Splitting Methods for Differential Equations. Numerical Analysis and Scientific Computing Series. Taylor & Francis Group, Boca Raton/London/New York (2011)
9.
Geiser, J.: Model order reduction for numerical simulation of particle transport based on numerical integration approaches. Math. Comput. Modell. Dyn. Syst. 20(4), 317–344 (2014)
10.
Geiser, J.: Coupled Systems: Theory, Models, and Applications in Engineering. Numerical Analysis and Scientific Computing Series. Taylor & Francis Group, Boca Raton/London/New York (2014)
11.
Geiser, J.: Recent Advances in Splitting Methods for Multiphysics and Multiscale: Theory and Applications. J. Algoritm. Comput. Technol. Multi-Science Brentwood 9(1), 65–94 (2015)
12.
Geiser, J.: Multicomponent and Multiscale Systems: Theory, Methods, and Applications in Engineering. Springer, Cham/Heidelberg/New York/Dordrecht/London (2016)
13.
Hairer, E., Wanner, G.: Solving Ordinary Differential Equations II, no. 14. SCM, Springer, Berlin/Heidelberg/New York (1996)
14.
Jost, J.: Partielle Differentialgleichungen: Elliptische (und parabolische) Gleichungen. Springer-Lehrbuch Masterclass, Springer, Berlin/Heidelberg (1998)
15.
Kelley, C.T.: Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations. SIAM Frontiers in Applied Mathematics, no. 16. SIAM, Philadelphia (1995)
16.
Kelley, C.T.: Solving Nonlinear Equations with Newton’s Method. Fundamentals of Algorithms. SIAM, Philadelphia (2003)
17.
Kevrekidis, I.G., Samaey, G.: Equation-free multiscale computation: algorithms and applications. Ann. Rev. Phys. Chem. 60, 321–344 (2009)
18.
LeVeque, R.J.: Finite Volume Methods for Hyperbolic Problems. Cambridge Texts in Applied Mathematics. Cambridge University Press, Cambridge (2002)
19.
LeVeque, R.J.: Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations, Steady State and Time Dependent Problems. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia (2007)
20.
Pavliotis, G.A., Stuart, A.M.: Multiscale Methods: Averaging and Homogenization. Springer, Heidelberg (2008)
21.
22.
Staff, E.B., Staff, E.B., Snider, A.D.: Fundamentals of Complex Analysis with Applications to Engineering, Science, and Mathematics. Prentice Hall, Upper Saddle River (2003)
23.
Strang, G.: Computational Science and Engineering. Wellesley-Cambridge Press, Wellesley (2007)MATH
24.
Sun, S., Geiser, J.: Multiscale discontinuous Galerkin and operator-splitting methods for modeling subsurface flow and transport. Int. J. Multiscale Comput. Eng. 6(1), 87–101 (2008)CrossRef
25.
Weinan, E.: Principle of Multiscale Modelling. Cambridge University Press, Cambridge (2010)
Metadaten
Titel
Einleitung und Überblick zum vorliegenden Buch
verfasst von
Jürgen Geiser
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Engineering

Print ISBN: 978-3-658-18707-1

Electronic ISBN: 978-3-658-18708-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18708-8_1