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Erschienen in:

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einleitung

verfasst von : Andreas Moring

Erschienen in: KI im Job

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In den vergangenen zwei bis drei Jahren erlebt das Thema „Künstliche Intelligenz“ eine stetig steigende Aufmerksamkeit und Bedeutung. Das gilt sowohl für die wirtschaftliche und unternehmerische Perspektive und genauso für die gesellschaftliche und politische. So liefern sich die Regierungen der großen Industrie- und Wirtschaftsmächte einen Überbietungswettbewerb bei der Betonung der Wichtigkeit von KI für die Zukunft ihrer jeweiligen Wirtschaften.

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Nächstes Kapitel Mensch und Maschine

Aggarwal, Charu C.: Machine Learning for Text, Cham 2018

Agrawal, A.; Gans, J.; Goldfarb, A.: Prediction machines. The simple economics of artificial intelligence, Harvard 2018

Bartneck, Christoph; Belpaeme, Tony; Eyssel, Friederike; Kanda, Takayuki; Keijsers, Merel; Šabanovi, Selma: Mensch-Roboter-Interaktion: Eine Einführung, München 2020

Brommer, D.; Hockling, S.; Leopold, A. (Hrsg.): Faszination New Work: 50 Impulse für die neue Arbeitswelt, Wiesbaden 2020

Butz, A.; Krüger, A.: Mensch-Maschine-Interaktion, Berlin/Boston 2017

Buxmann, Peter; Schmidt, Holger: Künstliche Intelligenz. Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg, Heidelberg 2019CrossRef

Daugherty, P.; Wilson, J.H.: Human + Machine. Reimagining Work in the age of AI, Harvard 2018

Deloitte (Hrsg.): State of AI in the Enterprise, Düsseldorf 2020

Doherty, Conor; Camina, Steven; White, Kevin; Orenstein, Gary: The Path to Predictive Analytics and machine Learning, Boston 2016

Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung, Wiesbaden 2018

Fraunhofer Institut (Hrsg.): Trends in Artificial Intelligence, München 2018

Geramanis, O.; Hermann, K. (Hrsg.): Führen in ungewissen Zeiten. Impulse, Konzepte und Praxisbeispiele, Wiesbaden 2016

Geramanis, O.; Hutmacher, S. (Hrsg.): Identität in der Modernen Arbeitswelt. Neue Konzepte für Zugehörigkeit, Zusammenarbeit und Führung, Wiesbaden 2018

Geramanis, O.; Hutmacher, S. (Hrsg): Der Mensch in der Selbstorganisation. Kooperationskonzepte für eine moderne Arbeitswelt, Wiesbaden 2020

Gerdenitsch, Cornelia; Korunka, Christian: Digitale Transformation der Arbeitswelt. Psychologische Erkenntnisse zur Gestaltung von aktuellen und zukünftigen Arbeitswelten, Heidelberg 2019CrossRef

Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron: Deep Learning, Frechen 2019

Hasenbein, Melanie: Der Mensch im Fokus der digitalen Arbeitswelt. Wirtschaftspsychologische Perspektiven und Anwendungsfelder, Heidelberg 2020CrossRef

Igual, Laura; Segui, Santi: Introduction to data Science. A Python Approach to concepts, techniques and applications, Cham 2017

Independent High Level Expert Group on Artificial Intelligence: Ethics Guidelines for Trustworthy AI, Brüssel 2019

Liggieri, K.; Müller, O.: Mensch-Maschine-Interaktion. Handbuch zu Geschichte, Kultur, Ethik, Berlin 2019

Lämmel, Uwe; Cleve, Jürgen: Künstliche Intelligenz. Wissensverarbeitung – Neuronale Netze, München 2020

Manzeschke, Arne: MEESTAR. Ein Modell angewandter Ethik im Bereich assistiver Technologien, in: Weber, Karsten; Frommeld, Deborah; Manzeschke, Arne; Fangerau, Heiner (Hrsg.): Technisierung des Alltags. Beitrag für ein gutes Leben?, Stuttgart 2015

McKinsey Global Institute: Artificial Intelligence: The next digital frontier?, Brussels 2017

Münchner Kreis e.V., Bertelsmann Stiftung (Hrsg.) Leben, Arbeit, Bildung 2035+. Durch Künstliche Intelligenz beeinflusste Veränderungen in zentralen Lebensbereichen, München 2020

Oettinger, Michael: Data Science. Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Big Data, Hamburg 2018

Plattform Lernende Systeme (Hrsg.): Von Daten zu Wertschöpfung. Potenziale von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsnetzwerken, München 2020a

Plattform Lernende Systeme (Hrsg.): Kriterien für die Mensch-Maschine-Interaktion bei KI. Ansätze für die menschengerechte Gestaltung in der Arbeitswelt, München 2020b

Stanford University: Artfificial Intelligence Index Report 2019, Stanford 2020

Kasparov, Garry: The Chess Master and the Computer, New York Review of Books, 2/2010

University of Oxford et al.: The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention and Mitigation, Oxford 2018

VanderPlas, Jake: Data Science mit Python, Frechen 2017

Wörwag, S.; Cloots, A. (Hrsg.): Human Digital Work – Eine Utopie? Erkenntnisse aus Forschung und Praxis zur digitalen Transformation der Arbeit, Wiesbaden 2020a

Wörwag, S.; Cloots, A. (Hrsg.): Zukunft der Arbeit – Perspektive Mensch. Aktuelle Forschungserkenntnisse und Good Practices, Wiesbaden 2020b

Titel: Einleitung
verfasst von: Andreas Moring
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Buch: KI im Job
Print ISBN: 978-3-662-62828-7

Electronic ISBN: 978-3-662-62829-4

Copyright-Jahr: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62829-4_1