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Erschienen in:
2023 | OriginalPaper | Buchkapitel
1. Einleitung
verfasst von : Silvio Andrae
Erschienen in: Ökonometrie und maschinelles Lernen
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Zusammenfassung
Die Methoden und Verfahren der Ökonometrie gehören heute zum Rüstzeug jedes Wirtschaftswissenschaftlers. Die traditionellen statistischen Techniken erscheinen oft zu rudimentär, um komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu modellieren. Algorithmen des maschinellen Lernens können hier ein Lösungsansatz sein. Ziel ist es, Basiswissen zum maschinellen Lernen zu vermitteln und zu zeigen, wie die Techniken ökonometrische Analysen ergänzen können.