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1. Einleitung

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Despina Karagkioulmezi
Erschienen in
Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Fachbeitrag wird die Bedeutung der Kundenzufriedenheit in der Telekommunikationsbranche untersucht. Es wird gezeigt, wie KI-Methoden wie Web Scraping, Sentiment Analysis und Explainable AI genutzt werden können, um Kundenrezensionen zu analysieren und gezielte Maßnahmen zur Steigerung der Zufriedenheit abzuleiten. Die Studie konzentriert sich auf die Analyse von Kundenrezensionen der Deutschen Telekom AG und Vodafone Deutschland, um die Kundenzufriedenheit zu messen und zu verbessern. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kombination dieser KI-Methoden eine effektive Möglichkeit bietet, die Kundenzufriedenheit zu überwachen und gezielte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Die Studie bietet eine innovative Herangehensweise, die bisher in der Telekommunikationsbranche wenig genutzt wurde, und zeigt, wie Unternehmen die Kundenzufriedenheit durch den Einsatz von KI-Methoden verbessern können.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

Ergänzende Information

Die elektronische Version dieses Kapitels enthält Zusatzmaterial, auf das über folgenden Link zugegriffen werden kann https://doi.org/10.1007/978-3-658-50266-9_1.

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Nächstes Kapitel Theoretischer Hintergrund
Titel
Einleitung
Verfasst von
Despina Karagkioulmezi
Copyright-Jahr
2025
Buch
Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche

Print ISBN: 978-3-658-50265-2

Electronic ISBN: 978-3-658-50266-9

Copyright-Jahr: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-50266-9_1
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