Einsatz künstlicher Intelligenz im Anforderungsmanagement

Der Beitrag untersucht die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Anforderungsmanagement der Automobilindustrie. Mit der Zunahme von Funktionen und regulatorischen Vorschriften steigt die Komplexität der Anforderungen an Fahrzeuge. KI hilft dabei, diese Aufgaben zu koordinieren und die Qualität der Anforderungen zu steigern. Das ika präsentiert Erkenntnisse aus dem BMWK-geförderten Forschungsprojekt „Künstliche Intelligenz im Ziele- und Anforderungsmanagement“ (Kizam). Das Anforderungsmanagement hat sich als wesentliches Werkzeug im Entwicklungsprozess etabliert. Lastenhefte dienen als bindendes Kommunikationsmittel und enthalten die Anforderungen an ein Entwicklungsprodukt. Die steigende Anzahl von Anforderungen erhöht den Arbeitsaufwand für das Anforderungsmanagement. KI-Methoden unterstützen dabei, die Qualität der Anforderungen zu verbessern und deren Komplexität besser beherrschbar zu machen. Technische Lösungsansätze (TLAs) wurden für gängige Herausforderungen des Anforderungsmanagements entwickelt. Diese nutzen große Sprachmodelle und semantische Netzwerke, um Inkonsistenzen und Ähnlichkeiten zu prüfen. Die Anwendung von KI im Anforderungsmanagement zeigt das Potenzial, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Entwicklungszeit zu verkürzen. Die Umsetzbarkeit dieser Technologien wurde durch einen Softwareprototyp bestätigt, der direkt in die Anforderungsmanagementsoftware integriert wurde. Die ersten Ergebnisse zeigen eine erhebliche Reduktion der benötigten Zeit für die Suche von Zusammenhängen und eine Verbesserung der Anforderungsqualität.