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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Empirical Study of the IoT-Learning for Obese Patients that Require Personal Training

verfasst von : Seul-Ah Shin, Nam-Yong Lee, Jin-Ho Park

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Modern people are spending a lot of time and money for weight management, among them an increasing number of people to the personal training for the balance of his body. However, the public does not have the expertise are not easy to analyze the state of his body to find exercises in your body. So look for a lot of people to a personal training fitness center. However, personal training is difficult to continue to exercise because lifting is expensive. Therefore, we define a new concept of IoT-learning by integrating the IoT technologies and U-learning in this paper. We also propose a personalized personal training using IoT-learning. And it was mainly practices that can be applied.

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Metadaten
Titel
Empirical Study of the IoT-Learning for Obese Patients that Require Personal Training
verfasst von
Seul-Ah Shin
Nam-Yong Lee
Jin-Ho Park
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-3022-2

Electronic ISBN: 978-981-10-3023-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3023-9_156

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    Bildnachweise