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Erschienen in:
2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
Empirische Analyse von Intramarkenimagekonfusion
verfasst von : Robert Kohtes
Erschienen in: Intramarkenimagekonfusion
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Um in der wissenschaftlichen Forschung komplexe Wirkungszusammenhänge zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen darzustellen, werden häufig Strukturgleichungsmodelle (SGM) angewendet, oftmals auch Kausalmodelle genannt. Mit Hilfe der Strukturgleichungsmodellierung können Zusammenhänge zwischen Erscheinungsgrößen der Wirklichkeit erfasst und auf ihre Gültigkeit empirisch überprüft werden. Oftmals handelt es sich bei den zu untersuchenden Größen um nicht direkt messbare oder beobachtbare Konstrukte, die als latente Variablen bezeichnet werden.