6. Empirische Methodik und Erhebung von Netzwerkdaten

Das Kapitel widmet sich der empirischen Methodik und Erhebung von Netzwerkdaten, insbesondere im Kontext der Industrie 4.0. Es wird die Selektion geeigneter Forschungsmethoden beleuchtet, wobei zwischen qualitativen und quantitativen Ansätzen differenziert wird. Die qualitative Forschung wird als besonders geeignet für die Exploration unbekannter Phänomene und die Entwicklung neuer Theorien hervorgehoben. Die Fallstudienanalyse wird als zentrale Methode zur Untersuchung zeitgenössischer Phänomene in realen Umfeldern präsentiert, insbesondere für die Beantwortung von 'Wie'- und 'Warum'-Fragen. Das Kapitel beschreibt detailliert die Struktur und Durchführung von Fallstudien, einschließlich der Auswahl von Fällen, der Datenerhebung und -analyse sowie der Interpretation der Ergebnisse. Es wird auch auf die Bedeutung der Theoriebildung und die Integration von Propositionen eingegangen. Die empirische Methodik wird durch die Einbindung von egozentrierten Netzwerken und die Anwendung von Positionsgeneratoren weiter vertieft. Das Kapitel bietet somit eine umfassende Anleitung zur Durchführung qualitativer Netzwerkforschung in der Industrie 4.0 und hebt die Relevanz der Fallstudienanalyse für die Untersuchung komplexer Netzwerkdynamiken hervor.