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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Employing a Restricted Set of Qualitative Relations in Recognizing Plain Sketches

verfasst von : Ahmed M. H. Abdelfattah, Wael Zakaria

Erschienen in: KI 2017: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we employ aspects of machine learning, computer vision, and qualitative representations to build a classifier of plain sketches. The paper proposes a hybrid technique for accurately recognizing hand-drawn sketches, by relying on a set of qualitative relations between the strokes that compose such sketches, and by taking advantage of two major perspectives for processing images. Our implementation shows promising results for recognizing sketches that have been hand-drawn by human participants.

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Fußnoten
1
Think of the 9 relations filling a \(3\times 3\) tic-tac-toe-like board: .
 
2
Note that the labeling of the strokes is intended to reflect the successiveness of the strokes; e.g., \(s_{4}\) is sketched after \(s_{3}\). This is vital, especially because the presented positional relations are not commutative (except \(\equiv \), of course).
 
3
This is one of the predefined functions within the Matlab computer vision toolbox.
 
Literatur
1.
Abdel-Fattah, A.M.H., Zakaria, W., Abdelghaffar, N., Abdelmoneim, N., Elsaadany, N., Schwering, A., Kühnberger, K.U.: Towards the modeling of sketch-based understanding: can computers interpret what non-artists draw? In: SHAPES 3.0 - The shape of Things, Larnaca, Cyprus, 2–6 November 2015 (2015)
2.
Abdel-Fattah, A.M.H., Zakaria, W., Abdelghaffar, N., Abdelmoneim, N., Schneider, S., Kühnberger, K.U.: A preliminary assessment of conceptual salience for automatic sketching. In: The 4th International Workshop on Artificial Intelligence and Cognition. CEUR-WS (2016)
3.
Dalal, N., Triggs, B., Schmid, C.: Human detection using oriented histograms of flow and appearance. In: Leonardis, A., Bischof, H., Pinz, A. (eds.) ECCV 2006. LNCS, vol. 3952, pp. 428–441. Springer, Heidelberg (2006). doi:10.​1007/​11744047_​33 CrossRef
4.
Eitz, M., Hays, J., Alexa, M.: How do humans sketch objects? ACM Trans. Graph. 31(4), 1–10 (2012)
5.
Lovett, A., Dehghani, M., Forbus, K.D.: Efficient learning of qualitative descriptions for sketch recognition. In: Proceedings of the 20th International Workshop on Qualitative Reasoning (2006)
6.
McLure, M.D., Friedman, S.E., Lovett, A., Forbus, K.D.: Edge-cycles: a qualitative sketch representation to support recognition. In: Proceedings of the 25th International Workshop on Qualitative Reasoning (2011)
7.
8.
Wang, S., Wang, G., Gao, M., Yu, S.: Using fuzzy hybrid features to classify strokes in interactive sketches. Adv. Mech. Eng. 5 (2013). doi:10.​1155/​2013/​259152
Metadaten
Titel
Employing a Restricted Set of Qualitative Relations in Recognizing Plain Sketches
verfasst von
Ahmed M. H. Abdelfattah
Wael Zakaria
Copyright-Jahr
2017
Buch
KI 2017: Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67189-5

Electronic ISBN: 978-3-319-67190-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67190-1_1