Employing Blockchain and Machine Learning for Monitoring the Accumulation and Dispensation of Covid-19 Vaccine

Dieses Kapitel untersucht die entscheidende Rolle von Blockchain und maschinellem Lernen bei der Überwachung der Verteilung und Verabreichung von COVID-19-Impfstoffen. Zunächst werden die globalen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und die dringende Notwendigkeit einer wirksamen Impfstoffverteilung hervorgehoben. Die Autoren schlagen ein Blockchain-basiertes System vor, um die Geschichte von Impfstoffen von der Produktion bis zur Verwaltung lückenlos nachzuvollziehen, Transparenz zu gewährleisten und Missbräuche wie Verschwendung und Schwarzmarketing zu verhindern. Zusätzlich werden in diesem Kapitel maschinelle Lernalgorithmen eingeführt, um Impftrends und zukünftige Bedürfnisse vorherzusagen, was die Effizienz und Genauigkeit des Impfprozesses verbessert. Die vorgeschlagene Architektur umfasst verschiedene Akteure, darunter Verbraucher, Pharmaindustrie, IoT-Sensoren, Gesundheitszentren und medizinisches Personal, die alle am Blockchain-Netzwerk beteiligt sind. Intelligente Verträge werden eingesetzt, um Benachrichtigungen zu automatisieren und Regeln durchzusetzen und so die Integrität der Impfstofflieferkette zu gewährleisten. Die Implementierung wird anhand eines Prototyps in einem öffentlichen Ethereum-Testnetzwerk demonstriert und die Machbarkeit des vorgeschlagenen Systems demonstriert. Das Kapitel enthält auch eine detaillierte Analyse der Ergebnisse aus verschiedenen maschinellen Lernmodellen, die die überlegene Leistung des Zufallsklassifikators für Wälder hervorheben. Die Studie schließt mit der Betonung der Bedeutung von Transparenz, Rückverfolgbarkeit und effizientem Datenmanagement im Impfprozess, was den Weg für zukünftige Skalierbarkeit und Echtzeit-Vorhersagemöglichkeiten ebnet.