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Journal of the Academy of Marketing Science

17.03.2025 | Commentary

Empowering GenAI stakeholders

verfasst von: Erik Hermann, Stefano Puntoni

Erschienen in: Journal of the Academy of Marketing Science

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Abstract

Der Artikel geht auf die tiefgreifenden Auswirkungen der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) auf die Marketinglandschaft ein und unterstreicht ihre einzigartige Fähigkeit, Marketingpraktiken zu humanisieren und zu sozialisieren. Es untersucht, wie GenAI Stakeholder sowohl stärken als auch entmachten kann, wodurch sich Rollen und Erfahrungen innerhalb des Marketing-Ökosystems verändern. Der Text betont die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes zur Integration der GenAI, der sicherstellt, dass die Beteiligten Autonomie, Kreativität und Kontrolle beibehalten. Es stellt einen Rahmen für das Verständnis von Empowerment im Kontext der GenAI vor und identifiziert vier Schlüsseldimensionen: operativ, kreativ, agentisch und normativ. Jede Dimension berücksichtigt grundlegende psychologische Bedürfnisse wie Kompetenz, Autonomie und Beziehungen, die für die Förderung von Wohlbefinden und Innovation von entscheidender Bedeutung sind. Der Artikel untersucht auch die komplexen Beziehungen innerhalb des GenAI-Stakeholder-Ökosystems, einschließlich Vermarkter, Konsumenten, ursprüngliche Inhaltsersteller, Crowdworker und Marketing-Akademiker. Es unterstreicht die Bedeutung ethischer Überlegungen und die Notwendigkeit einer gemeinschaftlichen Koregulierung, um Risiken zu verringern und den Nutzen der GenAI zu maximieren. Indem er sich für eine nuanciertere und umfassendere Sichtweise von Empowerment ausspricht, trägt der Artikel zur laufenden Diskussion über KI für das soziale Wohl und Marketing für das höhere Wohl bei.
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Literatur
Acar, O. A., & Puntoni, S. (2016). Customer empowerment in the digital age. Journal of Advertising Research, 56(1), 4–8.CrossRef
Akhavannasab, S., Dantas, D. C., & Senecal, S. (2018). Consumer empowerment in consumer–firm relationships: Conceptual framework and implications for research. AMS Review, 8(3–4), 214–227.CrossRef
André, Q., Carmon, Z., Wertenbroch, K., Crum, A., Frank, D., Goldstein, W., Huber, J., van Boven, L., Weber, B., & Yang, H. (2018). Consumer choice and autonomy in the age of artificial intelligence and big data. Customer Needs and Solutions, 5(1–2), 28–37.CrossRef
Arora, N., Chakraborty, I., & Nishimura, Y. (2025). AI-human hybrids for marketing research: Leveraging LLMs as collaborators. Journal of Marketing, 89(2), 43–70.CrossRef
Bachouche, H., & Sabri, O. (2019). Empowerment in marketing: Synthesis, critical review, and agenda for future research. AMS Review, 9(3–4), 304–323.CrossRef
Barredo Arrieta, A., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., & Herrera, F. (2020). Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58(June), 82–115.CrossRef
Capraro, V., Lentsch, A., Acemoglu, D., Akgun, S., Akhmedova, A., Bilancini, E., Bonnefon, J.-F., Brañas-Garza, P., Butera, L., Douglas, K. M., Everett, J. A. C., Gigerenzer, G., Greenhow, C., Hashimoto, D. A., Holt-Lunstad, J., Jetten, J., Johnson, S., Kunz, W. H., Longoni, C., ... Viale, R. (2024). The impact of generative artificial intelligence on socioeconomic inequalities and policy making. PNAS Nexus, 3(6), 191
Chandy, R. K., Johar, G. V., Moorman, C., & Roberts, J. H. (2021). Better marketing for a better world. Journal of Marketing, 85(3), 1–9.CrossRef
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The “what” and the “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268.CrossRef
Ding, M., Dong, S., & Grewal, R. (2024). Generative AI and usage in marketing classroom. Customer Needs and Solutions, 11, 5.CrossRef
Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111–126.CrossRef
Gamez-Djokic, M., & Waytz, A. (2020). Concerns about automation and negative sentiment toward immigration. Psychological Science, 31(8), 987–1000.CrossRef
Granulo, A., Caprioli, S., Fuchs, C., & Puntoni, S. (2024). Deployment of algorithms in management tasks reduces prosocial motivation. Computers in Human Behavior, 152, 108094.CrossRef
Grewal, D., Hulland, J., Kopalle, P. K., & Karahanna, E. (2020). The future of technology and marketing: A multidisciplinary perspective. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 1–8.CrossRef
Grewal, D., Guha, A., & Becker, M. (2024a). AI is changing the world: For better or for worse? Journal of Macromarketing, 44(4), 870–882.CrossRef
Grewal, D., Kopalle, P. K., & Hulland, J. (2024b). Addressing the greatest global challenges (UN SDGs) with a marketing lens. Journal of the Academy of Marketing Science, 52(5), 1263–1272.CrossRef
Grewal, D., Guha, A., Satornino, C. B., & Becker, M. (2025). The future of marketing and marketing education. Journal of Marketing Education, 47(1), 61–77.CrossRef
Hagendorff, T. (2024). Deception abilities emerged in large language models. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(24), e2317967121.CrossRef
Han, J. J., & Broniarczyk, S. M. (2022). The complexities of consumer empowerment in the modern consumption environment. Current Opinion in Psychology, 46, 101333.CrossRef
Hannigan, T., McCarthy, I. P., & Spicer, A. (2024). Beware of botshit: How to manage the epistemic risks of generative chatbots. Business Horizons, 67(5), 471–486.CrossRef
Herbosch, M. (2024). Fraud by generative AI chatbots: On the thin line between deception and negligence. Computer Law & Security Review, 52, 105941.CrossRef
Hermann, E. (2022). Artificial intelligence and mass personalization of communication content—An ethical and literacy perspective. New Media & Society, 24(5), 1258–1277.CrossRef
Hermann, E., & Puntoni, S. (2024a). Artificial intelligence and consumer behavior: From predictive to generative AI. Journal of Business Research, 180, 114720.CrossRef
Hermann, E., De Freitas, J., & Puntoni, S. (2025). Reducing prejudice with counter-stereotypical AI. Consumer Psychology Review, 8(1), 75–86.CrossRef
Hermann, E., Williams, G. Y., & Puntoni, S. (2024). Deploying artificial intelligence in services to aid vulnerable consumers. Journal of the Academy of Marketing Science, 52(5), 1431–1451.CrossRef
Hillebrand, B., Driessen, P. H., & Koll, O. (2015). Stakeholder marketing: Theoretical foundations and required capabilities. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(4), 411–428.CrossRef
Jackson, J. C., Castelo, N., & Gray, K. (2020). Could a rising robot workforce make humans less prejudiced? American Psychologist, 75(7), 969–982.CrossRef
Jürgensmeier, L., & Skiera, B. (2024). Generative AI for scalable feedback to multimodal exercises. International Journal of Research in Marketing, 41(3), 468–488.CrossRef
Koponen, J., Julkunen, S., Laajalahti, A., Turunen, M., & Spitzberg, B. (2025). Work characteristics needed by middle managers when leading AI-integrated service teams. Journal of Service Research, 28(1), 168–185.CrossRef
Li, P., Castelo, N., Katona, Z., & Sarvary, M. (2024). Frontiers: Determining the validity of large language models for automated perceptual analysis. Marketing Science, 43(2), 254–266.CrossRef
Ma, A., Paek, J. J. W., Liu, F., & Kim, J. Y. (2024). Threats to personal control fuel similarity attraction. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(43), e2321189121.CrossRef
Maier, L., & Baccarella, C. V. (2025). The psychological and behavioral consequences of customer empowerment in new product development: Situational framework, review, and research agenda. Journal of Product Innovation Management, 44(1), 220–252.CrossRef
McGuire, J., De Cremer, D., & Van de Cruys, T. (2024). Establishing the importance of co-creation and self-efficacy in creative collaboration with artificial intelligence. Scientific Reports, 14, 18525.CrossRef
Mende, M., Bradford, T. W., Roggeveen, A. L., Scott, M. L., & Zavala, M. (2024). Consumer vulnerability dynamics and marketing: Conceptual foundations and future research opportunities. Journal of the Academy of Marketing Science, 52(5), 1301–1322.CrossRef
Mirbabaie, M., Brünker, F., Möllmann Frick, N. R. J., & Stieglitz, S. (2022). The rise of artificial intelligence: Understanding the AI identity threat at the workplace. Electronic Markets, 32(March), 73–99.CrossRef
Peres, R., Schreier, M., Schweidel, D., & Sorescu, A. (2023). On ChatGPT and beyond: How generative artificial intelligence may affect research, teaching, and practice. International Journal of Research in Marketing, 40(2), 269–275.CrossRef
Pinski, M., & Benlian, A. (2024). AI literacy for users–A comprehensive review and future research directions of learning methods, components, and effects. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(1), 100062.CrossRef
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78.CrossRef
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2017). Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development, and wellness. Guilford Publishing.CrossRef
Samuelson, P. (2023). Generative AI meets copyright. Science, 381(6654), 158–161.CrossRef
Solaiman, I., Talat, Z., Agnew, W., Ahmad, L., Baker, D., Blodgett, S. L., Chen, C., Daumé III, H., Dodge, J., Duan, I., Evans, E., Friedrich, F., Ghosh, A., Gohar, U., Hooker, S., Jernite, Y., Kalluri, R., Lusoli, A., ... Subramonian, A. (2024). Evaluating the social impact of generative AI systems. In P. Hacker, B. Mittelstadt, S. Hammer, & A. Engel (Eds.), Oxford handbook on the foundations and regulation of generative AI. Oxford University Press.
Stix, C. (2021). Actionable principles for artificial intelligence policy: Three pathways. Science and Engineering Ethics, 27, 15.CrossRef
Valenzuela, A., Puntoni, S., Hoffman, D., Castelo, N., De Freitas, J., Dietvorst, B., Hildebrand, C., Huh, Y. E., Meyer, R., Sweeney, M. E., Talaifar, S., Tomaino, G., & Wertenbroch, K. (2024). How artificial intelligence constrains the human experience. Journal of the Association for Consumer Research, 9(3), 241–256.CrossRef
Vansteenkiste, M., Ryan, R. M., & Soenens, B. (2020). Basic psychological need theory: Advancements, critical themes, and future directions. Motivation and Emotion, 44(1), 1–31.CrossRef
Wathieu, L., Brenner, L., Carmon, Z., Chattopadhyay, A., Drolet, A., Gourville, J., Muthukrishnan, A. V., Novemsky, N., Ratner, R. K., & Wu, G. (2002). Consumer control and empowerment: A primer. Marketing Letters, 13(3), 297–305.CrossRef
Wertenbroch, K., Schrift, R. Y., Alba, J. W., Barasch, A., Bhattacharjee, A., Giesler, M., Knobe, J., Lehmann, D. R., Matz, S. C., Nave, G., Parker, J. R., Puntoni, S., Zheng, Y., & Zwebner, Y. (2020). Autonomy in consumer choice. Marketing Letters, 31(4), 429–439.CrossRef
Williams, Y. G., & Puntoni, S. (2023). How AI affects our sense of self. Harvard Business Review, 101(5), 130–136.
Yan, L., Greiff, S., Teuber, Z., & Gašević, D. (2024). Promises and challenges of generative artificial intelligence for human learning. Nature Human Behaviour, 8(10), 1839–1850.CrossRef
Yoo, K., Haenlein, M., & Hewett, K. (2025). A whole new world, a new fantastic point of view: Charting unexplored territories in consumer research with generative artificial intelligence. Journal of the Academy of Marketing Science. Forthcoming.
Zhou, E., & Lee, D. (2024). Generative AI, human creativity, and art. PNAS Nexus, 3(3), 1–8.CrossRef
Metadaten
Titel
Empowering GenAI stakeholders
verfasst von
Erik Hermann
Stefano Puntoni
Publikationsdatum
17.03.2025
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of the Academy of Marketing Science
Print ISSN: 0092-0703
Elektronische ISSN: 1552-7824
DOI
https://doi.org/10.1007/s11747-025-01098-1