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2023 | OriginalPaper | Chapter

11. A/B-Testing im digitalen Produktmanagement

Optimieren von Produkten auf der Basis von realem User-Verhalten

Author : Sascha Hoffmann

Published in: Digitales Produktmanagement

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

A/B-Tests sind ein Standardinstrument im Produktmanagement, um Ideen bzw. qualitative Hinweise aus einer Product Discovery zur Optimierung digitaler Produkte anhand von realem User-Feedback zu validieren. Im vorliegenden Beitrag wird zunächst der grundlegende Aufbau von A/B-Tests erläutert, bevor auf die Grundlagen der Hypothesenbildung sowie die bei A/B-Tests zur Anwendung kommende Statistik eingegangen wird. Der Beitrag endet mit konkreten Hinweisen, wie A/B-Tests im digitalen Produktmanagement optimal eingesetzt werden können.

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Literature
Backhaus, K., B. Erichson, S. Gensler, R. Weiber, und T. Weiber. 2021. Multivariate Analysemethoden. 16 Aufl. Berlin, Heidelberg.
Fantapié Altobelli, C., und S. Hoffmann. 2011. Grundlagen der Marktforschung. Konstanz, München.
Hildebrandt, L. 2008. Hypothesenbildung und empirische Überprüfung. In Handbuch Marktforschung, Hrsg. A. Herrmann und C. Homburg, 81–105. Wiesbaden.
Hoffmann, S. 2018. A-/B-Tests. WiSu – Das Wirtschaftsstudium 47(10):1125–1129.
Kohavi, R., und R. Longbotham. Online controlled experiments and A/B testing. In Encyclopedia of machine learning and data mining, Hrsg. C. Sammut und G. I. Webb, 2. Aufl, 907–914. New York.
Kreutzer, R. T. 2021. Praxisorientiertes Online-Marketing. 4. Aufl. Wiesbaden.
Popper, K. 1934. Logik der Forschung. Wien.
Siroker, D., und P. Koomen. 2013. A/B testing. The most powerful way to turn clicks into customers. Hoboken.
Metadata
Title
A/B-Testing im digitalen Produktmanagement
Author
Sascha Hoffmann
Copyright Year
2023
Book
Digitales Produktmanagement

Print ISBN: 978-3-658-41879-3

Electronic ISBN: 978-3-658-41880-9

Copyright Year: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41880-9_11