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2011 | OriginalPaper | Chapter

A Preprocessing Technique for Recognition of Online Handwritten Gurmukhi Numerals

Authors : Rajesh Kumar Bawa, Rekha Rani

Published in: High Performance Architecture and Grid Computing

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, a preprocessing technique involving removal of duplicate points, normalization, interpolation of missing points, sharp point detection, removing hook and smoothing is applied for recognition of online handwritten Gurmukhi numerals. Above stages are performed on the data collected from different persons. It is observed that our preprocessing technique improves feature extraction rate by increasing the accuracy in recognition of some features like hole and junction.

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Metadata
Title
A Preprocessing Technique for Recognition of Online Handwritten Gurmukhi Numerals
Authors
Rajesh Kumar Bawa
Rekha Rani
Copyright Year
2011
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-22577-2_37

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